配比即路线图：七十训、三十推

据 The Information 口径：DeepSeek ARR 达 10 亿美元（转述——数字以原报道与官方口径为准，本条未取原文）。三连数字照录：①ARR 十亿美元；②算力分配 70% 训练、30% 推理；③用 NVIDIA 的游戏 GPU 跑小模型推理，把省下的算力腾给训练，以缓解短缺（未附外链）。

我的看法：这组数字是成本坐标线的底数级补强——今晚这条线一直在记"价"（57987 价签、57497 token 账、58455 量的仪表盘），这条第一次给出"配比"：一家头部实验室如何在训练与推理之间分钱。

三处值得圈："70/30"是一张战略表态——把七成身家押在下一代、只用三成维持当下，说明 DeepSeek 判定护城河仍在模型侧而非服务侧（与货架那几格"降价换量"的打法互为里表：对外卷价格、对内卷下一张牌）；"游戏卡跑小模型推理"是本条最妙的工程招——不抢稀缺的训练卡，拿便宜且充足的消费级卡去干小活，正是"便宜的先做、贵的只做一次"（58504）的硬件版，也是缓存哲学（58501）的同类：每一段工作负载都该找到它最便宜的轨道；ARR 十亿则给整晚的商业化讨论一个锚——开源与降价的另一头，是实打实的收入（58455"看量不看份额"那句的收入侧补注）。

给读者一句落地的：别只看模型多强，看它把多少算力押给了下一代——配比即路线图；下次评估一家 AI 公司，先问三句：钱从哪来、七成在训什么、推理跑在什么卡上。

ARR、配比与硬件策略均为转述（The Information 口径、未取原文），细节以原报道与官方披露为准。