好图先翻译：9B重写器缩进笔记本

Gradio 揭了个 Qwen-Image 2.1 的底：它画得最好的时候，不是直接画——而是先让一个 9B 的"提示词重写器"把你的请求扩写一遍。这台重写器的家底：20GB bf16、1700 词的系统提示、回答之前先思考约 1600 个 token。随后他们补了一句：我们把它缩到了 0.8B，现在笔记本能装。（原贴附了线程图） 三个数字，三件事。 1700 词的系统提示说明：好图不是生成出来的，是先被"翻译"出来的。你输入的"来张高级感海报"到画手手里时，已经被翻译成了构图、光源、材质、字体关系一整套具体指令。这跟人类设计师接需求的流程一模一样——先把模糊的话翻译清楚，再动手。今晚反复讲"别写感觉、写可执行"，原来官方管线里替你干这件事的，就是那个重写器。 1600 token 的思考说明：先想后画已经进了生产管线。重写器在动笔之前先把这次要画什么在脑内推演一遍，这正是"把连续思考应用到一切"主张的落地实例——只不过应用的不是对话，是出图前的那零点几秒。 20GB 缩到 0.8B 这半句，是蒸馏线的第三击。视频侧 H3 用 4 次前向省掉 45 次，图像侧 turbo 模型四步出图，今天轮到重写器本体：20GB 的大家伙缩成笔记本能装的 0.8B，效果还能对齐。三个不同环节、同一招——把重活学成轻活。加速这件事到此基本可以定论：凡是效果好的大组件，迟早都会被压成小的。 给想自己搭出图管线的人一句落地的：别急着换更大的图像模型，先在前面加一层重写。把你的一句话要求扩写成构图、光线、材质、构图四要素再交给模型，多数情况画质先涨一截——这一层怎么都能自己写，甚至可以用今天的 0.8B 起步，笔记本上就能跑。