便宜的王座换人了：蒸馏第四注脚

一句话把本周的蒸馏线讲完了：GPT 6 Luna 甚至比 DeepSeek 还便宜——前沿模型越强大，抽取出来的小模型性价比越高；大模型时代，按"卖苦力"定价的老逻辑玩不转了。 三个信息点，一个比一个狠。 第一，便宜的王座换人了。过去"便宜"基本是开源的专属人设，DeepSeek 就是这么起家的；现在闭源阵营的衍生小模也能把价格打到同一档——说明低价不再是某条技术路线的红利，而是蒸馏技术普及后的行业地板。谁都能把大模型的本事萃取到小模型里，价格锚就一起往下沉。 第二，"抽取出来的小模型性价比越高"这半句有杠杆效应。母模型负责烧钱探路，子模型负责便宜出活——研发成本和推理成本被拆成两本账。今晚另一条"差一分、差十五倍"讲的正是这个结构：同一件事，旗舰卖旗舰价、子模卖工程价，两档各干各的活。对用的人来说，判断标准越来越简单——任务清单先验，哪个档够用就用哪个档，别为用不到的能力付钱。 第三，"奴工逻辑玩不转"是对旧商业模式的判词。把大模型当苦力按量卖钱，一旦小模能把同样的活干到九成、价格压到十分之一，按量收费的天花板就到了。这解释了这两个月反复出现的现象：厂商们一边卷价格、一边把最贵的模型越堆越高——贵的负责立牌坊，便宜的负责抢市场。 给选型的人一句落地的：别再纠结"哪家模型最强"，改成每类任务问一遍"够用的最小档在哪"。把省下的差价拿去多跑十倍的量，通常比追旗舰那几分的提升更出活。