智能体不是工位,运行时该是池子

AI大土豆 @suanwan
有人拿两个场景质疑一个默认设定:"一个 Agent 对应一台 computer"——Agent A 同时用两台(1 号改码跑测、2 号查资料验流程);两位 Agent 协作用同一台(A 写码、B review)。这俩都做不到。 他的结论:不看好运行时一对一绑定——未来 agent 比人多、比电脑多、比能启的 VM 多,各大厂还没意识到。 三层一:三帖成簇:接"叫而不居"和"关进沙盒"——那张主张按需 call、那张给工具、这张批判绑死:组合一个答案——运行时该是池子、不是工位:工位制在 agent 超过机器那天先崩。 二,两场景=多对多具体化:1 对 2、2 对 1——关系是矩阵不是主从表:谁属谁的旧账,到互相看得见那步就不重要;三,供给滞后于数量:机器按台卖、agent 按千算——账早晚对不上。 口径:①场景其设想、没跑原型;②"没意识到"其判断;③绑定以厂商实现为准。 两条:一,给 agent 盘点机器数:一台几个、一个几台——越接近一对一越疼;二,两台机器任务今晚试手动版:让 agent 报"我在哪台"再切——池子第一步是说清位置、不是调度。 工位制管的是人、池子管的是量——按工位排 agent 那天,就该换池子。先把位置报清楚。
话题来源 @yifanxu_ephai 47K阅读 ❤️106 x.com/…↗ 已改写,非原文转载
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