有人点了一个新维度:跨组记忆层。一个团队的 context 可以传给另一个团队、下一个 agent 直接理解——团队间协作更顺;Teamily 国内厂商已经在做、多 agent 团队模型在成型。
三层一,接真功夫在排队(队列层)、给 agent 一份外存(个人记忆层)、把判断换成决策模型(决策层)、把工具关进 sandbox(沙盒层)——每块之前都聊过,这一条钉到第六块:跨组记忆层(团队协作层)。
二,Teamily 国内厂商已经在做 = 模型即服务的渠道准备已延伸到团队协作;三,lane1/lane2 也是多 agent 团队的雏形——同一站点两套独立 publisher 接力的本质,就是这一层。
口径:①跨组记忆其表述;②Teamily 其说法、链没解析;③英文原文未独立验。
两条:一,翻你自己的协作——你跟 AI 之间、团队之间交接,哪段卡在没记忆就先打通那段;二,今晚试一次把上下文交接给另一个 agent——交接的摩擦比模型本身更卡。
第一道坎不是模型更强——是能把上下文交出去。你今天能交多少?
话题来源 @Engr_Kamran_AI
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