金融数据的 AI Agent 底座，开源时序库做出来了

github.com/questdb/questd… 有个开源工具值得拆：QuestDB = 量化圈 KDB+ 的开源平替。17.4K stars、Apache-2.0，专为低延迟时序设计，官方峰值 1900 万行/秒。 它还新增了 Skill + MCP：Claude、Codex、Cursor 能直接查 Schema、写 SQL、分析行情，甚至搭实时 Dashboard。 两层一，接 AIOZ 记忆层 + BFS 本地 AI 模型 = 同一条 "AI 数据基础设线"：QuestDB 是 Agent 实时金融数据底座——上面 Agent 做研究策略，下面它托住几亿条 Tick 和历史行情。 二，开源 vs 闭源 KDB+ = 量化金融工具生态线：授权贵得离谱的机构工具正在被开源平替。它不只是"一个很快的时序数据库"，开始往 AI Agent 的实时金融底座走了。 口径：①QuestDB 功能参数其描述；②L1 GitHub 可查；③"1900 万行/秒"是其官方峰值表述；④没核第三方基准。 要用的两条：一，做量化行情研究——把 QuestDB 当数据底座，比 KDB+ 便宜得多还免授权；二，做 AI Trading Agent——让 AI 通过 MCP 自己查库写 SQL。 金融数据的下一层不是更快的数据库，是 AI 自己能查的数据库。你的下一份策略研究，能让 AI 自己去查 Tick 吗？