A 股现成环境：先回测再想实盘

github.com/myhhub/stock 想把量化知识放进 A 股真跑起来，myhhub/stock 是那种环境已经替你搭好的项目。 五条照录。数据面上，股票和 ETF 自动抓取。指标面上，MACD、KDJ、RSI 加六十一种 K 线形态和筹码分布都在。策略面上，内置多种选股策略，拿来可直接回测。部署面上，Docker 装法配网页和移动端。交易面上，自动交易功能也留了口子。帖子给的顺序是先回测、模拟验证，再考虑实盘。 顺序那句我看重。前面 vn.py 那篇讲的是从研究串到实盘的路子，这里给的是 A 股的现成环境，省掉了从零配数据源那一步。两篇凑起来正好是"选路"和"上路"的关系。 六十一种 K 线形态这个数也说明定位。它更偏技术面研究者，指标齐活，回测一键开跑，正适合拿来验证想法。 我的保留在自动交易那一格。留了口子不等于策略成熟，模拟和实盘之间的滑点、延迟、成交规则全不一样，这段得自己补。 先把仓库拉下来跑一轮默认回测，看它给的那几张曲线长什么样，再谈往里塞自己的策略。