一份四千多人点赞的学习清单,把十个方向的入口摆齐了,干货管够。稀奇的是末尾那句忠告,那句话才值钱。稀奇的是末尾那句忠告。忠告把九成教程的脸打肿了,打肿脸的话我放最后说。先看清单,清单是干货本体,本体在下面一行行摆着,摆好了自己挑。
检索这条线两个入口,入门看检索是什么,进阶看智能体化的检索。一个讲地基一个讲上梁,地基打歪了上梁必塌。智能体这条线也是两份。一份是 Anthropic 写的怎么构建有效智能体,另一份是配套的资源页,这两份我读过。
框架这块三个入口排好队。LangGraph 的文档讲怎么把智能体的流程搭起来,流程图一样的编排是它的看家本领。第二行是同名框架的代码仓库。
记忆这条线看 Letta,记忆系统是智能体的长期饭票,没记忆的智能体是金鱼,金鱼七秒一个轮回。
清单九个入口一行一个,RAG 看 weaviate.io/blog/introduct… ,智能体化检索看 weaviate.io/blog/what-is-a… ,构建有效智能体看 anthropic.com/research/build… 。
配套资源在 resources.anthropic.com/building-effec… ,LangGraph 文档在 docs.langchain.com/oss/python/lan… ,代码在 github.com/langchain-ai/l… ,MCP 官网是 modelcontextprotocol.io ,记忆系统看 letta.com 。
评测文档在 docs.smith.langchain.com ,上下文工程去 arXiv 搜 Context Engineering Survey,搜完这单就齐了,齐了收工,句号。
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