阿里Qwen4训练中 Qwen4.5将扩至10万亿

时间：2026年9月22日 地点：浙江杭州 2026 云栖大会 人物：阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭、阿里巴巴 ATH 技术副总裁淘天集团首席科学家郑波、Qwen LLM 项目负责人刘大一恒 事件详情：阿里巴巴在 2026 云栖大会主论坛上公布大模型体系全线进展。阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭宣布，基于下一代全新架构的 Qwen4 已投入训练，未来 Qwen4.5、Qwen5 等版本模型参数规模将扩展至 5 万亿到 10 万亿区间，目标指向更复杂、更长程的任务能力，向 ASI 迈进。阿里的下一代视频生成模型将于 11 月正式发布，朝着更长更可控、更完整、更智能方向演进，同时具备导演级创作思维。 背景：阿里是大模型自我进化（Recursive Self Improvement，简称 RSI）路径的先行者。Qwen3.8-Max 已能在人类完全「零参与」的情况下自主搭建训练流程、构造训练数据、设计实验、定位缺陷，持续迭代超过 1 个月完成 33 轮有效迭代，新版本在 Artificial Analysis 全球榜单得分从 40 提升到 45，与 Claude、GPT 最强模型同处第一阵营，领先 GLM5.3、Kimi K3 等国产对手。在推理优化层面，Qwen3.8-Max 在全新平头哥 GPU 上自主适配 Qwen3.8-Flash 的推理框架，单实例推理吞吐量提升 96%。在芯片-模型协同设计上，仅基于一份总线模块规范自主展开全链路自迭代，运行超 60 小时、调用 EDA 工具超万次后，完成 42% 面积优化、29% 标准单元数降低和 59.5% 功耗下降。多模态方面，Qwen-Image-3.1 面向电商创意设计场景，HappyOyster-2.0-Preview 世界模型提升物理规律遵循与实时响应，Wan3.0 视频模型斩获 Artificial Analysis 文生视频与视频编辑双榜第一，Qwen3.8-Omni 全模态模型将音视频统一纳入同一理解框架。 影响：阿里同步推出 AI 手机 Agent 全栈方案 Qwen Intelligence（昨日荣耀 Magic9 已首发搭载），并将 RSI 验证延伸到芯片物理设计全链路，意味着模型迭代速度与硬件迭代速度首次在同一框架内打通。10 万亿级参数路线意味着阿里在算力与训练数据储备上押下重注，Scaling 路径与自我改进路径首次在同一公司并行，国内大模型竞争从「能力对标」进入「自我演化」新阶段。 总结：阿里 2026 云栖大会释放明确信号——通向 ASI 的路径不再是单点 Scaling，而是「更大模型 + 自我进化 + 芯模协同」三轮驱动。Qwen4 已启动、Qwen4.5/Qwen5 锁定 5-10 万亿规模、下一代视频模型 11 月发布，Qwen3.8-Max 33 轮零人工迭代已给出可行性证据。 参考来源： - IT之家原文：https://www.ithome.com/1/005/633.htm - 量子位：https://www.qbitai.com/2026/09/493625.html - 腾讯新闻（吴泳铭演讲全文）：https://news.qq.com/rain/a/20260922A062L700 - 站长之家：https://www.chinaz.com/ainews/31264.shtml - 腾讯新闻（财闻）：https://news.qq.com/rain/a/20260922A052DT00 - 腾讯新闻（IT之家转载）：https://news.qq.com/rain/a/20260922A04TY900 - 每日经济新闻：https://www.nbd.com.cn/articles/2026-09-22/4588310.html - 新浪科技：https://tech.sina.cn/2026-09-22/detail-inissitp2243934.d.html