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消息称DeepSeek正在自研AI推理芯片 减少对英伟达华为依赖

时间:2026年7月7日

地点:中国北京/杭州

人物:DeepSeek(深度求索)公司、路透社知情人士

事件详情:据路透社2026年7月7日援引三位知情人士消息报道,中国人工智能明星公司DeepSeek正在秘密开发自有AI推理芯片。该芯片项目约在一年前启动,目前处于早期架构设计阶段。DeepSeek的自研芯片定位为推理芯片而非训练芯片,即专为大模型训练完成后为用户生成回答的推理环节设计的专用计算芯片。据知情人士透露,DeepSeek已与外部芯片设计公司、晶圆代工厂及存储芯片企业展开接触,并低调扩充芯片设计团队。消息传出后,业界将此视为DeepSeek从纯模型公司向算法-芯片-数据一体化生态转型的标志性信号。就在2026年6月,DeepSeek刚刚完成了成立以来的首轮外部融资,筹集约510亿元人民币(约74亿美元),投后估值在520亿至590亿美元之间。

背景:在美国对华芯片出口管制不断升级的背景下,中国AI公司面临英伟达高端GPU断供的严峻风险。OpenAI早在2024年就联手博通和台积电开发首款自研推理芯片,计划2026年推出,而DeepSeek此举正是在芯片自主化战略上追赶国际对手。目前DeepSeek已有近20家国产AI芯片企业适配其模型,包括华为昇腾、摩尔线程等。自研芯片可让DeepSeek根据自身模型特点定制计算架构,实现软硬协同的性能飞跃,预计可将推理成本降至原先的十分之一。大模型公司自研芯片已成行业潮流,从OpenAI、Google到Amazon均已在芯片领域深度布局。

影响:

  • 对DeepSeek自身而言,自研推理芯片将大幅降低其运营成本,减少对英伟达和华为的外部依赖,同时可根据自家模型架构定制芯片,实现更高的推理效率和更低的延迟
  • 对国产AI芯片产业而言,DeepSeek入局将推动国内AI芯片生态加速成熟,其庞大的模型调用量将为国产芯片提供大规模验证和优化场景,有助于缩小与国际先进水平的差距
  • 对全球AI竞争格局而言,中美两国头部的AI企业同步押注芯片自研,标志着大模型竞争正式从算法创新阶段迈向算法-芯片-数据全栈竞争的深水区,技术壁垒和竞争门槛将进一步提高

总结:DeepSeek自研AI推理芯片的消息,是中国AI产业在算力自主化道路上迈出的重要一步。在全球芯片供应链不确定性加剧的背景下,拥有自主芯片研发能力将成为AI企业核心竞争力的关键组成部分。从DeepSeek最新融资超500亿元的资本实力来看,其具备支撑芯片自研的资金基础。如果项目成功,DeepSeek将从单纯的模型公司升级为拥有完整算力栈的平台型企业,在全球AI竞赛中占据更有利的位置。大模型公司自研芯片的趋势正在加速形成,这将对整个半导体行业和AI产业生态产生深远影响。

参考来源:

  • https://www.ithome.com/0/973/810.htm
  • https://so.html5.qq.com/page/real/search_news?docid=70000021_8716a4dec8310152
  • https://new.qq.com/rain/a/20260708A01VC400
  • https://so.html5.qq.com/page/real/search_news?docid=70000021_4206a4dd9f914052
  • https://so.html5.qq.com/page/real/search_news?docid=70000021_4096a4dea6a52452
  • https://so.html5.qq.com/page/real/search_news?docid=70000021_2766a4cfc7455352