Kimi K3登AWS 2.8万亿参数成开源之最

时间 2026年9月18日，亚马逊云科技宣布月之暗面（Moonshot AI）旗舰开源模型 Kimi K3 在 Amazon Bedrock 平台上正式可用（GA）。 地点 Amazon Bedrock 全部商业可用 AWS 区域；模型调用通过跨区域推理配置文件（global.moonshotai.kimi-k3 与 us.moonshotai.kimi-k3）路由。 人物 月之暗面（Moonshot AI）北京 AI 实验室；亚马逊云科技 AWS Bedrock 团队。 事件详情 Kimi K3 是月之暗面迄今最强的旗舰模型，也是首个参数量达到 2.8 万亿的开源权重模型（远超 DeepSeek V4-Pro 的 1.6 万亿）。它采用自研的 Stable LatentMoE 架构，总共 896 个专家模块，每个 token 仅激活 16 个（约 1.8% 稀疏度）；底层为 Kimi Delta Attention 混合线性注意力配合 Attention Residuals 注意力残差，权重使用 MXFP4 量化、激活使用 MXFP8 量化。月之暗面称相对上一代 K2，扩展效率提升约 2.5 倍。K3 原生支持视觉理解，上下文窗口达 100 万 token（1,048,576），面向长程编码会话、多文档分析以及智能体工作流。 Kimi K3 同时是 Amazon Bedrock 上首个支持显式提示缓存（explicit prompt caching）的开源权重模型：开发者可在 prompt 前缀（最小 1024 token）打 prompt_cache_breakpoint，缓存命中后输入成本与延迟下降，对复用相同上下文做多轮调用或多步代理循环的场景尤为关键。AWS 提供了 OpenAI 兼容的 Responses / Chat Completions 接口与 Bedrock 原生 Invoke / Converse API 双栈支持，第三方工具 OpenCode 与 Hermes Agent 已通过 Converse API 即插即用。Bedrock 数据边界、零数据保留、零操作员访问三项安全护栏在 K3 上默认启用，提示词不与 Moonshot 共享、不用于训练。 背景 Kimi K3 由月之暗面于 2026 年 7 月 16 日在 WAIC 期间首发，并按承诺在 7 月 27 日上传完整权重至 Hugging Face（96 个 safetensors 分片、约 1.56 TB；MXFP4 量化后约 594 GB，推荐 64 卡以上超节点集群托管）。月之暗面自 2025 年起已与 Bedrock 合作：Kimi K2.5 于 2026 年 1 月上架，Kimi K2 Thinking 紧随其后，K3 是第三款上架的 Moonshot 模型。 影响 Bedrock 是首个承载 2.8 万亿参数开源权重模型的主流云平台，使金融、医疗、政府等受监管客户能在自有 AWS 数据边界内部署接近前沿的开源模型，免去自建 8×H100/8×B200 推理集群的资本支出。Kimi K3 同时把提示缓存这种专属于闭源 API 的成本优化带到开源权重阵营，与 NVIDIA、Qwen、DeepSeek、OpenAI 等已上架的开源/闭源模型形成直接竞争。 总结 Kimi K3 落地 Bedrock 让开源权重在主流公有云上获得与闭源模型同等级的安全治理与成本工具，是企业大模型采购清单上罕见兼具规模、开放与可控的选项；但 2.5 倍扩展效率与能力优势均出自厂商口径，独立基准尚未同步发布，真实落地仍需企业自行验证。 参考来源 1. AWS 官方公告: https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/09/moonshot-ai-kimi-k3-on-amazon-bedrock/ 2. AWS News Feed 介绍: https://aws-news.com/article/2026-09-18-introducing-kimi-k3-on-amazon-bedrock 3. Unite.AI: https://www.unite.ai/moonshot-ais-kimi-k3-arrives-on-amazon-bedrock-with-1m-token-context 4. Inside AI News: https://insideai.news/news/ai-in-business/kimi-k3-amazon-bedrock/12298 5. Bytevyte 评测: https://bytevyte.com/kimi-k3-on-amazon-bedrock-brings-a-2-8t-open-model-to-aws 6. Patrick Tech Media: https://patricktechmedia.com/en/news/introducing-kimi-k3-on-amazon-bedrock 7. TPS Report: https://tpsreport.news/news/kimi-k3-amazon-bedrock-2-8-trillion-parameters 8. A5站长网: https://m.admin5.com/article/20260919/16703105.shtml 9. Tech & Business: https://techandbusiness.org/newswire/jHqpse2g8sqzefv5MHzCc5 10. 稀土掘金 K3 开源回顾: https://juejin.cn/post/7666793612337463337