OpenAI高管：80-90%研究押注GPT-7/8

时间：2026年9月27日 地点：美国旧金山 / Fireside Alpha 播客访谈 人物：Boris Power（OpenAI应用研究负责人，GPT-4 论文共同作者，曾任 AI 安全与机器人研究副总裁，现为 Thinking Machines Lab 联合创始人） 事件详情：OpenAI 应用研究负责人 Boris Power 在 Fireside Alpha 访谈中透露，公司 80%-90% 的研究资源已投向 GPT-7、GPT-8 及更后世代，仅 10%-20% 用于同代内的小版本更新（如 GPT-5.1→5.2）。他直言同代内的微调在内部被视为"极度短视"，但当下还能帮助公司更快学习迭代，并非真正的长期战略。他同时披露了"蒸馏管线"：先用 GPT-6 Astra 大模型作为教师模型训练，再蒸馏出小型 GPT-Luna 等专用模型，把前沿能力输送到低成本档位。在机器人领域，Power 表示 GPT-6 已在多项基准测试中显著领先，机器人本体不再是瓶颈；若"大脑"成为唯一瓶颈，机器人部件可能面临类似 GPU 的供应紧张。 背景：Boris Power 自 2021 年起领导 OpenAI 应用研究部门，是 GPT-4 论文的共同作者之一，也是 OpenAI 文本与代码嵌入模型的核心贡献者。Fireside Alpha 是面向 AI 投资圈的访谈节目，OpenAI 高管近期密集发声。CEO Sam Altman 在此前接受 TIME 杂志专访时已表态公司有望在 2026 年底前拥有可内部认定为 AGI 的系统，研究负责人 Mark Chen 估测公司已"完成 AGI 路径的 80%"。 影响：这一表态意味着 OpenAI 内部将 GPT-6 视为"中间站"，真正赌注压在 GPT-7/8。短期商业化与下一代基础研究之间形成结构性张力，算力、人力将更多向远期项目倾斜。"前沿大模型→蒸馏小模型"的路径进一步固化，将挤压 OpenAI 中端档位迭代节奏，间接利好依赖开源蒸馏能力的下游玩家（如 DeepSeek、Qwen）。机器人产业链若大脑侧瓶颈解除，本体硬件（关节、灵巧手、传感器）需求或迎二次爆发。 总结：OpenAI 战略路径已清晰——80%-90% 资源押注 GPT-7/8，同代更新沦为短期学习工具。短期营收与下一代基础研究之间的拉扯，将是未来 12 个月 OpenAI 投资者最值得观察的内部张力。 参考来源： 1. The Decoder：https://the-decoder.com/openai-says-80-to-90-percent-of-its-research-already-targets-gpt-7-and-beyond/ 2. The AI Wrap：https://www.theaiwrap.com/story/openai-says-80-to-90-percent-of-its-research-already-targets-gpt-7-and-beyond 3. AGI Hunt：https://agihunt.info/en/p/1a0e10a338b783899ba9dfd6b55 4. AGI Hunt 短讯：https://agihunt.info/en/e/1a0e10aaa860bbc63b303965dc4 5. 网易科技：https://www.163.com/dy/article/L7RRNI9I05561FZY.html 6. Fireside Alpha 原视频：https://www.youtube.com/watch?v=Xzsg-rLGzas 7. OpenAI 官方模型分级（Astra/Sol/Luna）：https://developers.openai.com/codex/model-selection