Make AI的官方网站地址是：https://www.make.com。
这个平台原名Integromat，是一个强大的可视化自动化工作流工具。你可以把它想象成数字世界的“超级胶水”或“乐高积木”，能让你不用写一行代码，只通过简单的拖拽操作，就把不同的应用和服务连接起来，自动完成复杂的业务流程。
🚀 Make是什么？能做什么？
简单来说，Make的核心价值是连接一切，自动化一切。它主要解决的是“让不同的软件和应用自动协同工作”的问题。
它的核心能力体现在以下几个方面：
- 可视化搭建：像搭积木一样，通过拖拽模块来设计工作流，整个过程清晰直观，无需编程基础。
- 海量应用集成：支持与超过2500种主流应用和服务连接，比如Google Sheets、Notion、Slack、ChatGPT、DeepSeek等，几乎涵盖了所有常见的办公、营销、客服工具。
- AI赋能：平台集成了AI功能，可以智能识别数据模式、优化工作流程，甚至辅助生成内容，让自动化流程更智能。
- 复杂逻辑处理：支持条件分支、循环、错误处理等高级逻辑，能够处理非常复杂的业务场景。
一些典型的使用场景包括：
- 市场营销：当官网有新的留资客户时，自动在CRM中创建联系人并发送跟进邮件。
- 内容管理：监控Github上最新的热门项目，通过AI总结后，自动同步到Notion知识库。
- 数据同步：当用户在电商平台下单后，自动更新Google Sheets表格并通知物流部门。
💡 主要特点与优势
为了让你更清晰地了解Make的竞争力，我用一个表格来对比它和另一款流行工具n8n的核心差异：
| 特性 | Make | n8n |
|---|---|---|
| 核心定位 | 业务人员的乐高积木，追求极致易用 | 开发者的瑞士军刀，追求高度灵活性 |
| 易用性 | ⭐⭐⭐⭐⭐（界面友好，上手快） | ⭐⭐⭐⭐（需要一定的技术背景） |
| 部署方式 | SaaS云端服务，无需自己部署 | 开源，可自托管，数据掌控性强 |
| 连接器 | 预置了数千个主流SaaS工具连接器 | 支持API集成，可用JavaScript/TypeScript自定义节点 |
| 适合人群 | 业务、运营人员，追求开箱即用 | 开发者、技术爱好者，需要深度定制 |
总结一下：Make的优势在于其极低的入门门槛和丰富的开箱即用模板，非常适合非技术背景的业务人员快速实现自动化。而n8n则为开发者提供了更大的自由度和可控性。
🆓 资费情况
Make提供灵活的定价方案，你可以先从免费计划开始体验：
- 免费计划：允许用户永久免费使用，包含有限的操作次数，适合个人用户或小型团队测试平台核心功能。
- 付费计划：提供标准版、专业版和企业版，随着付费档位的提升，可获得更多的操作次数、更高级的功能（如实时同步、完整API访问）以及专属支持。
🌐 官网访问与使用指南
- 访问官网：直接在浏览器中输入 https://www.make.com 即可访问。
- 语言问题：官网初始界面为英文，但可以通过浏览器的翻译功能（如Chrome右键“翻译成中文”）或安装“沉浸式翻译”等插件，轻松转换为中文界面。
- 注册账号：点击官网右上角的“免费开始”或“Free Start”即可注册。强烈建议使用谷歌账号进行注册和登录，这样在后续连接许多国外SaaS服务时会非常方便。尽量避免使用QQ邮箱，可能会遇到注册问题。
- 开始使用：注册成功后，你会进入控制台，可以选择创建第一个场景（Scenario），然后从丰富的模板库开始，或者从零搭建你的专属工作流。
希望这个详细的介绍能帮你全面了解Make AI！它确实是一个能极大提升个人和团队效率的神器，值得花点时间摸索一下。
💎 参考资料
- 《workflow工作流搭建指南（make + Inoreader + deepseek-r1 + Notion）》 – CSDN博客
- 《Dify、n8n、Coze、FastGPT、RAGFlow、Make：六款AI工具，到底该怎么选？》 – CSDN博客
- 《Make账号注册与登录 – Rico学AI（Make中文教程）》 – 微信公众号
- 《Make（AI产品）》 – 百度百科
- 《Make.com深度评测：AI赋能的自动化平台，提升企业效率》 – PHP中文网
- 《Make vs 扣子：AI自动化工具哪家强？》 – 微信公众号
引用总结：本文引用了CSDN博客、微信公众号、百度百科、PHP中文网等多个平台的内容，数据来自官方资料及技术社区分析，以保证信息的专业性和可靠度。
❓ 相关问题解答
1. Make和Zapier有什么区别？
Make和Zapier是同类别的自动化工具。主要区别在于，Make采用可视化流程图式的界面，逻辑展示更清晰，适合构建复杂流程；而Zapier是基于线性步骤的界面，更侧重快速实现简单任务的自动化。在连接能力上，两者都支持数千款应用，但Make在复杂逻辑控制和数据转换方面通常被认为更灵活，而Zapier在易用性上可能略有优势。
2. 完全没有编程基础，能学会用Make吗？
完全可以。Make的设计初衷就是让非技术人员也能使用。你不需要编写任何代码，只需要理解基本的“如果…那么…”的业务逻辑，然后通过拖拽模块、配置参数的方式就能搭建工作流。平台提供了大量模板和详细的教程，可以帮助新手快速上手。
3. Make主要应用在哪些实际场景中？
应用场景极其广泛。例如：市场营销自动化（如表单留资自动进入CRM并触发欢迎邮件）；社交媒体管理（如将Instagram新图片自动同步到Twitter）；数据归档与报告（如定期将Google Sheets数据整理成PDF报告并发送到指定邮箱）；个人知识库管理（如订阅RSS，用AI总结文章后自动保存到Notion）等。
4. 除了Make，还有哪些类似的自动化工具值得推荐？
除了Make，这个赛道还有几个知名选手：n8n，开源且可自托管，深受开发者喜爱；Coze（扣子），字节跳动出品，更侧重于快速创建和发布AI聊天机器人。选择取决于你的需求：要极致易用和丰富模板选Make，要技术控制和开源选n8n，要快速做AI Bot选Coze。
5. 使用Make自动化工作流安全吗？
Make作为一款成熟的商业化平台，非常重视安全性。它使用OAuth等标准协议连接大多数应用，不会存储你的关键密码。对于付费用户，它提供SSL加密、符合GDPR等规范的安全措施。当然，对于处理极敏感数据（如金融、医疗）的场景，建议仔细阅读其服务协议，或考虑n8n这类可以私有化部署的工具。
