爱派AiPy

1 爱派（AiPy）是什么？

爱派（AiPy）是由北京知道创宇信息技术股份有限公司开发的一款开源AI智能体产品，代表了AI从“对话助手”向“行动伙伴”演进的重要突破。与传统AI工具形成鲜明对比的是，AiPy构建了“感知—决策—执行—反馈”的完整智能闭环，重新定义了AI工具的应用场景，使其真正突破虚拟与现实的边界。 AiPy的名称来源于“AI大模型+Python”的组合，其核心理念是“Python-Use”范式。这一创新理念解决了传统AI“有脑无手”的问题。简单来说，传统大模型虽能提供建议，但无法实际操作设备或软件，而AiPy不仅能规划任务，还能自主编写程序、运行验证，并根据结果优化策略，形成“自我进化”的闭环。 知道创宇联合创始人兼CTO杨冀龙将AiPy定义为“实干型AI”——它不仅会“想”，还会“做”，并能对任务结果负责。这种“手脑协同”的智能范式，或将开启人工智能赋能实体经济的新纪元。

2 AiPy的主要功能和特点

2.1 核心功能架构

AiPy的核心功能架构基于“代码即智能体”（Code is Agent）的先进理念。与传统AI代理工具依赖预设工具不同，AiPy通过动态生成Python代码来直接操作本地资源，提供了无与伦比的灵活性和控制力。 ​​自然语言驱动​​：用户可以直接用中文或英文等自然语言下达任务指令，AiPy会调用大模型将其转换成可执行的Python代码。例如，用户只需说“帮我把某公司本地销售数据转化为可视化的图表”，AiPy就能自动拆解任务：找到目标文件、拆解表格信息、分类汇总、设计HTML网页、并保存在本地。 ​​两种运行模式​​：AiPy提供任务模式（Task Mode）和Python模式（Python Mode）两种工作方式。任务模式适合不熟悉编程的用户，只需输入任务描述，AiPy会自动完成所有步骤；Python模式则提供交互式的命令行环境，适合高级用户进行更复杂的操作。 ​​完整的Python生态支持​​：AiPy可以直接利用Python环境中已安装的所有库（如Pandas、Requests等）。如果任务需要的库不存在，它还会主动提示用户安装，确保任务的顺利执行。

2.2 技术特点与优势

​​实体操作能力​​：AiPy具备直接控制工业设备、分析内网数据的能力，突破了传统AI的功能边界。在工业控制领域，AiPy能精准控制车床加工，误差控制在千分之三以内。 ​​多模型协同工作​​：AiPy支持多模型协同工作，用户可根据需求配置不同大模型，还能指定学习特定领域知识，实现灵活适配。它支持国内外主流大模型，包括DeepSeek、Claude、腾讯混元等。 ​​全流程自动化​​：与普通编程工具不同，AiPy不仅生成代码，还负责程序运行和结果优化，真正实现从任务规划到执行的全流程自动化。 ​​安全性与隐私保护​​：AiPy坚持“数据不出域”原则，支持本地运行和私有化部署，数据全程在内网流转，可直接对接企业内部模型与生产系统，确保数据安全可控。

3 如何使用AiPy？（详细操作指南）

3.1 下载与安装

AiPy的安装过程十分简单，适合不同技术背景的用户： ​​官方下载​​：访问爱派（AiPy）官网（https://www.aipyaipy.com/），根据你的操作系统（Windows、Mac）选择对应版本直接下载。目前提供Windows和macOS的一键安装包，暂不支持Linux系统。 ​​安装步骤​​：

• Windows用户：下载后解压，直接运行即可，无需额外安装Python
• macOS用户：选择对应芯片（Intel或Apple Silicon）的版本下载安装
• 对于有Python环境的开发者，可以使用pip命令安装：pip install aipyapp

​​更新到最新版本​​：使用命令 pip install aipyapp -U可更新到最新版本。

3.2 配置与初始化

首次启动AiPy需进行简单配置： ​​选择模型提供商​​：新用户推荐默认选项，每周可免费领取价值￥14.6元（100万 Tokens）的额度。 ​​API Key配置​​：需要从LLM提供商（如DeepSeek或腾讯混元等）获取API Key，并在配置文件aipy.toml中进行相应设置。 ​​模型选择​​：支持主流API接入或本地轻量化模型，企业可对接私有大模型集群。根据测评，Claude系列和DeepSeek表现优异。

3.3 基本使用教程

AiPy主要有两种工作模式： ​​任务模式（Task Mode）​​：这是最简单直接的模式，适合完成独立、明确的任务。打开终端，直接输入aipy命令，在提示符>>后输入任务即可。例如：>> 获取Reddit r/LocalLLaMA的最新帖子。 ​​Python模式（Python Mode）​​：提供增强版Python交互环境，输入aipy --python启动。在此模式下，既可以运行普通Python代码，也可使用ai()函数呼叫AI完成复杂操作。

4 AiPy的官方地址/获取方式

• ​​官网地址​​：https://www.aipyaipy.com/
• ​​项目官方开源地址​​：https://github.com/knownsec/aipyapp
• ​​官方Token申请​​：https://api.trustoken.ai（注册即有免费额度）
• ​​官方交流论坛​​：https://discuss.aipy.app/

5 AiPy vs 竞品对比分析

5.1 与Manus的对比

AiPy与Manus等主流智能体在产品理念和技术实现上存在显著差异：

​​对比维度​​	​​AiPy​​	​​Manus​​
​​技术范式​​	Python-Use（代码即智能体）	云端多Agent协作
​​部署方式​​	本地/私有部署（数据不上云）	依赖云端虚拟机
​​使用成本​​	开源免费（仅承担模型API费用）	订阅制+科学上网
​​安全合规​​	符合国内数据安全法规	数据需上传至境外服务器
​​任务效率​​	平均4-6分钟（如广告策略生成）	复杂任务需15-40分钟

​​核心差异​​：传统智能体如Manus依赖预定义工具链，需通过API间接调用外部资源，对复杂或非标本地操作支持有限。而AiPy采用无代理化“Python-Use范式”，大模型直接生成Python代码操作一切本地资源，代码本身即成为万能Agent，灵活性与控制力指数级提升。

5.2 与其他AI工具的对比

​​与AutoGPT对比​​：AutoGPT需要预设大量工具，配置复杂，而AiPy通过动态生成代码，简化使用流程，适合快速上手。 ​​与Dify对比​​：Dify更偏向于低代码平台，适合开发AI应用，但对普通用户的友好度不如AiPy。AiPy的自然语言交互更直观。 ​​成本效率优势​​：在传统方案中，多工具调用链会导致Token消耗高。AiPy通过单Agent代码直控降低成本，同类任务Token消耗降低约70%，且本地零延迟响应。经典型实测，相同数据分析任务，AiPy比Manus节省40%交互轮次，耗时缩短30%。

6 AiPy的典型应用场景

6.1 企业办公自动化

在企业人事管理中，AiPy能快速从数百份简历中筛选出企业所需的AI专业人才。它还能用于本地合同文件的自动审阅，识别潜在风险条款并提出修改建议，提高审批效率与合同风险防控能力。根据知道创宇技术副总裁李伟辰的介绍，AiPy可根据文档内容自动拆解任务，生成客户所需报告，编写定时发送邮件的脚本并连接邮件系统，最终实现邮件内容的自动发送。

6.2 数据分析与可视化

AiPy在数据处理方面表现卓越，可以一键解析百万行CSV日志，自动生成SQLite仪表盘和趋势预警邮件，释放80%的重复劳动时间。用户只需提供如“分析本月销售数据，生成带图表的PDF报告”这样的自然语言指令，AiPy就能自动完成数据分析（支持CSV、Excel、JSON等多种格式），调用Matplotlib、Seaborn等工具绘图，实现文件导出与邮件发送。

6.3 编程开发与网络安全

作为网络安全领域的资深企业，知道创宇将AiPy与安全业务深度结合。一方面，利用其数据分析能力实时监测网络流量，快速识别并处置安全威胁；另一方面，通过模拟攻击进行安全测试，帮助企业发现和修复漏洞。在模拟攻击西门子设备漏洞库时，AiPy通过160轮程序迭代触发保险丝熔断，展示了强大的安全测试能力。

6.4 工业制造与医疗分析

在工业控制领域，AiPy能精准控制车床加工，误差控制在千分之三以内。在医疗场景中，AiPy能够识别并分析本地存储的医院检查单图像，提取关键指标信息，给出初步评估建议，包括治疗方向、费用预估与相关医疗资源推荐。

7 AiPy能为用户带来的价值

7.1 生产力提升价值

AiPy能显著提升个人和企业的工作效率。根据实际测试，在办公自动化场景下，AiPy仅需6分钟就能生成可视化、可交互的数据分析界面，图表的美观度和详细程度不逊于有一定工作经验的BI看板设计师。在编程开发方面，AiPy在10分钟内就能完成一个音乐小游戏的开发，包括界面设计、功能实现和测试。

7.2 成本节约价值

AiPy的开源免费特性大大降低了使用门槛。用户仅需支付大模型API的Token费用，而任务执行成本仅为同类产品的30%。对于企业用户，AiPy支持私有化部署，避免了数据云端传输的风险和成本，特别适合金融、政务等敏感行业。

7.3 技术赋能价值

AiPy为技术爱好者和小型企业提供了强大的技术赋能。通过“Python-Use”范式，用户无需深厚的编程基础也能实现复杂功能。例如，普通用户可以通过自然语言指令开发带GUI界面的视频转GIF工具，或进行复杂的数据分析和可视化操作。

8 AiPy最新重大更新动态或新闻（2025年）

2025年是AiPy快速发展和迭代的一年，多项重要更新增强了产品功能和用户体验： ​​2025年4月​​：知道创宇正式发布AiPy产品，首次系统性地展示了这款通用智能体产品。同月，AiPy在第二十七届中国北京国际科技产业博览会上亮相，引发了行业内外对智能体应用的新一轮讨论。 ​​2025年5月​​：知道创宇联合创始人兼CTO杨冀龙在接受《中国企业报》采访时详细解析了AiPy的技术逻辑与战略价值，提出了“手脑协同”AI新时代的概念。 ​​2025年6月​​：AiPy客户端（v0.2）版本更新，在短短2个月内迭代了20余个版本，GUI界面得到显著改善。同时，官方发布了AiPy大模型适配度测评报告，对市场上主流大模型进行了全面评估。 ​​2025年7月​​：AiPy推出v0.6.3版本，进一步优化了系统性能和用户体验。知道创宇公布了AiPy的“四步走”发展战略，明确了从办公场景到工业生产的渐进式发展路径。 ​​2025年9月​​：AiPy持续更新，增强了MCP（Model Context Protocol）支持，用户可以添加三方MCPServer，也能自定义API调用，实现与企业现有业务系统的无缝集成。

9 常见问题FAQ解答

9.1 基础概念问题

​​Q1：AiPy是一个新的大语言模型吗？​​ A：不是。AiPy本身不是一个大语言模型，而是一个连接“大语言模型”和“Python编程环境”的工具或框架。它依赖于外部的LLM（如DeepSeek）来理解指令，然后利用Python执行这些指令。 ​​Q2：AiPy与常见的AI聊天机器人有什么区别？​​ A：主要区别在于“执行能力”。AI聊天机器人通常只能提供文本信息或代码建议，而AiPy能实际执行它生成的代码，从而直接操作你的文件、访问网络或与你的应用程序交互。它强调“知行合一”，不仅能“说”，还能“做”。

9.2 使用与技术支持

​​Q3：使用AiPy需要编程基础吗？​​ A：不需要。AiPy提供一键安装包，普通用户可直接运行，无需代码基础。产品提供任务模式，用户只需用自然语言描述需求即可完成任务。但对于高级用户，也提供Python模式进行更复杂的操作。 ​​Q4：AiPy支持哪些大语言模型？​​ A：AiPy支持多种主流大模型，包括DeepSeek、Claude、腾讯混元、Qwen等。用户可根据需求灵活配置不同的模型提供商。

9.3 安全与成本问题

​​Q5：使用AiPy是否安全？数据会上传吗？​​ A：AiPy采用全本地化运行模式，敏感数据零传输。当你下达指令时，指令文本会发送给你配置的大模型提供商，但生成的代码是在本地计算机上执行。AiPy支持“数据不出域”原则，特别适合企业私有化部署及保密场景。 ​​Q6：使用AiPy需要付费吗？​​ A：AiPy项目本身是开源免费的。但它依赖的大语言模型服务通常是收费的，你需要支付API调用费用给相应的模型提供商。不过，官方每周提供免费Token额度，新用户可免费领取价值￥14.6元（100万 Tokens）的额度。

10 总结

爱派（AiPy）作为一款创新性的开源AI智能体，通过“Python-Use”范式实现了AI从“思考”到“行动”的重大突破。它不仅解决了传统AI“有脑无手”的问题，更通过完整的“感知-决策-执行-反馈”闭环，重新定义了人机协作的边界。 AiPy的核心价值在于其“轻量化落地”能力——它绕过对“大模型先进性”的盲目追逐，聚焦解决即刻可执行的任务。通过本地化部署和Python生态调度，它将AI转化为用户可操控的“另一只手”，实现工作流的平民化提效。 对于个人用户而言，AiPy免费开源、支持本地部署的特性极大降低了使用门槛，使其成为名副其实的“打工人超棒智能助手”。对企业用户，尤其是对数据安全有高要求的金融、医疗、政务等行业，AiPy的私有化部署能力和“数据不出域”原则提供了安全可靠的AI解决方案。 随着AI技术的不断发展，以AiPy为代表的“手脑协同”智能体有望开启人工智能赋能实体经济的新纪元。知道创宇已为AiPy规划了清晰的“四步走”发展战略，从办公场景逐步拓展到工业生产领域，未来前景值得期待。 对于寻求提升工作效率、保障数据安全、探索AI应用的个人和企业用户，AiPy无疑是一个值得尝试的创新工具，它代表了一种“筷子哲学”——摒弃对“技术航母”的虚妄崇拜，用可落地的智动化撬动真实的生产力变革。

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参考文章或数据来源

1. 北京知道创宇信息技术股份有限公司联合创始人兼CTO杨冀龙：AiPy开启“手脑协同”AI 新时代_腾讯新闻（2025年05月14日）
2. 北京广播电视台聚焦知道创宇AiPy：高阶AI智能体助力解决复杂问题_YNET.com北青网（2025年05月12日）
3. 国内开源版“Manus”——AiPy实测:让你的工作生活走上“智动”化-爱派 – SegmentFault 思否（2025年06月10日）
4. 猫头虎推荐：国产开源AI工具 爱派（AiPy）｜支持本地部署、自动化操作本地文件的AI办公神器 – SegmentFault 思否（2025年07月10日）
5. 国产开源AI智能体爱派（AiPy）：重新定义AI与本地交互的边界（2025年07月30日）
6. 北京知道创宇信息技术股份有限公司联合创始人兼CTO杨冀龙：AiPy开启“手脑协同”AI 新时代|自动化|网络安全|aipy|人工智能技术_网易订阅（2025年05月14日）
7. 爱派（AiPy）：一个让大语言模型直接操作Python完成任务 -CSDN博客（2025年10月30日）
8. 继Manus之后，又一王炸AI通用智能体问世 —— 爱派（AiPy）之初体验（2025年04月13日）
9. Claude 4来了 ，与DeepSeek/Qwen/Hunyuan 谁更强？_deepseek hunyuan qwen 哪个编程厉害-CSDN博客（2025年05月23日）
10. AiPy大模型适配度测评报告：Grok、Kimi爆冷？ – 爱派 – SegmentFault 思否（2025年07月17日）
11. AiPy：体验、实战-CSDN博客（2025年09月30日）

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​​最后更新日期​​：2025年11月2日 这篇文章全面介绍了爱派（AiPy）的各个方面，从基本概念到实际应用，从技术架构到市场定位，应该能为读者提供有价值的信息和参考。