Moltbot

3天前更新 479 0 0

Moltbot是一款本地优先的开源AI代理,能将大语言模型能力转化为实际执行力,通过常用聊天应用为用户完成各类自动化任务。

收录时间:
2026-01-29

1 Moltbot是什么?— 从“对话”到“执行”的AI范式转变

Moltbot(原名Clawdbot)是2026年初由奥地利开发者Peter Steinberger发布的开源个人AI代理框架,短短几周内在GitHub上就获得了超过8.5万星标,成为现象级项目。与传统的聊天AI如ChatGPT不同,Moltbot的核心定位是“The AI that actually does things”(真正能干活的AI),其设计理念实现了从“被动回答问题”到“主动执行任务”的范式转变。

Moltbot的技术架构基于一个常驻运行的Gateway(网关),这个网关默认监听在本地的127.0.0.1:18789端口,作为指挥中心协调各个组件的工作。当用户通过WhatsApp、Telegram等聊天应用发送消息时,Gateway会将指令路由给后端的AI代理,AI代理根据上下文理解任务,然后调用相应的工具(如文件系统、终端命令、浏览器自动化等)执行任务,最终将结果回写到聊天线程中。

这种架构使Moltbot成为一个“长了手的AI”——它不仅能够思考,还能够操作你的电脑完成实际工作。项目创始人Peter Steinberger曾成功创建并出售了PSPDFKit公司,这一背景为Moltbot的技术实力和项目可信度提供了有力背书。

Moltbot核心功能快览

Moltbot是一个开源个人AI助手框架,核心价值在于将AI的“对话能力”转化为“执行能力”。它通过Gateway网关系统,将用户从WhatsApp、Telegram等聊天应用发送的消息,路由到本地运行的AI代理,进而调用文件系统、终端、浏览器等工具执行实际任务。其特色包括本地数据存储、多平台集成、主动提醒能力以及可扩展的技能系统,在保护隐私的同时实现真正意义上的自动化辅助。

Moltbot

表:Moltbot关键信息概览

项目详细信息来源
原名Clawdbot
发布时间2025年底发起,2026年初爆火
GitHub星标超过85,500星
核心特色本地优先、多渠道集成、真正执行任务
支持平台macOS、Windows(WSL2)、Linux

2 Moltbot的主要功能和特点

2.1 核心功能

Moltbot的功能集覆盖了从日常生活到专业工作的广泛场景,其主要功能包括:

  • 任务自动化执行:Moltbot可以读写文件、执行Shell命令、控制浏览器、自动填写表单、管理邮件和日历。例如,用户只需说“清理我的收件箱”,Moltbot就会自动分类邮件、删除垃圾邮件、标记重要邮件并生成摘要报告。
  • 多渠道交互:支持WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、iMessage等主流聊天应用作为交互界面。用户无需下载专用APP,即可在熟悉的聊天环境中与AI交互。
  • 主动监控与提醒:Moltbot可以主动监控系统状态、网络信息或日历变化,并向用户发送提醒。例如,它会自动检测会议时间并提前提醒,或者监控股市波动并及时推送分析报告。
  • 语音交互支持:在macOS、iOS和Android上,用户可以直接通过语音与Moltbot对话,它也能用语音回复,实现更自然的交互体验。
  • 可扩展技能系统:通过官方技能库ClawdHub,用户可以安装各种现成的skill插件,技术用户还能自定义脚本扩展功能,实现股票交易、动态头像制作等个性化需求。

2.2 产品特点

  • 本地优先(Local-First):Moltbot将用户数据存储在本地设备,而非上传到云端服务器,这一设计从根本上保障了隐私安全,避免了敏感信息泄露的风险。
  • 持久记忆能力:Moltbot通过向量数据库技术存储长期记忆,能够记住用户的历史对话、偏好习惯,随着使用时间增长越来越懂用户,这是传统聊天AI难以实现的能力。
  • 模型无关性:用户可以根据需要自由选择对接不同的大语言模型,如Claude、GPT系列或Gemini,无需被绑定到特定厂商。
  • 开源透明:作为开源项目,Moltbot的代码完全公开,允许开发者审查、修改和扩展,形成了活跃的社区生态。

表:Moltbot核心特点对比分析

特点具体表现用户价值
本地优先数据存储在本地,不上传云端隐私保护、数据主权可控
多渠道集成支持WhatsApp等10+聊天应用使用便捷、无需切换应用
主动执行可调用系统工具执行实际任务真正替代人工操作
持久记忆向量数据库存储长期上下文越用越懂用户习惯
开源可扩展代码公开,可自定义技能灵活适应个性化需求

3 如何使用Moltbot?— 从部署到精通的完整指南

3.1 环境准备与部署

Moltbot的部署过程相对直接,但需要一定的技术基础。以下是核心步骤:

环境要求

  • 操作系统:macOS、Linux或Windows(通过WSL2)
  • Node.js版本≥22.0
  • 至少4GB内存(推荐8GB以上以获得流畅体验)
  • 大模型API密钥(如Anthropic的Claude、OpenAI的GPT等)

安装步骤

  1. 一键安装:打开终端,执行官方提供的一键安装命令: npm install -g moltbot@latest或者使用PNPM: pnpm add -g moltbot@latest
  2. 初始化配置:运行初始化命令,跟随引导完成基本设置: moltbot onboard --install-daemon此步骤会安装并启动后台守护进程,确保Moltbot持续运行。
  3. 启动网关:启动核心网关服务: moltbot gateway --port 18789 --verbose网关启动后,会显示可用的连接选项。
  4. 配置聊天渠道:根据提示配置你偏好的聊天应用。以Telegram为例,流程包括:
    • 创建Telegram Bot(通过@BotFather)
    • 获取Bot Token
    • 将Token输入到Moltbot配置中
    • 扫描二维码或点击链接完成绑定
  5. 设置模型API:在配置过程中输入你的大模型API密钥,激活AI能力。

3.2 核心使用技巧

成功部署后,以下技巧可以帮助你更好地利用Moltbot:

  • 基础交互:在已绑定的聊天应用中,直接像与真人对话一样向Moltbot发送指令,如“帮我总结今天的新邮件”或“下午3点提醒我打电话给客户”。
  • 高级任务:对于复杂任务,可以使用特定指令控制AI的行为: moltbot agent --message "制定一周工作计划" --thinking high这里的--thinking high参数会让AI进行更深入的思考,适合复杂决策任务。
  • 状态检查:随时使用/status命令查看模型使用情况和费用统计。
  • 对话管理:使用/new重置对话,或使用/think调整AI的思考深度。

3.3 安全配置建议

由于Moltbot拥有较高的系统权限,安全配置尤为重要:

  • 权限最小化:仅授予Moltbot访问必要目录的权限,避免开放系统级管理员权限。设置“可操作文件目录白名单”,禁止其访问敏感文件夹。
  • 网络隔离:除非必要,否则不要将Moltbot的网关服务暴露在公网上。官方强烈建议使用Tailscale Serve或Cloudflare Tunnel等零信任网络技术进行远程访问,而非直接进行端口映射。
  • 接入渠道管控:仅绑定个人常用聊天账号,避免分享接入链接。在聊天工具中设置“消息筛选”,禁止陌生账号发送指令。
  • 定期安全检查:查看Moltbot的任务执行日志,及时发现异常操作;定期更新源码和依赖包,修复已知安全漏洞。

4 Moltbot的官方信息与获取方式

  • 官方网址https://molt.bot(项目官网)
  • GitHub仓库https://github.com/moltbot/moltbot(源代码和文档)
  • 安装方式:支持通过NPM/PNPM全局安装,也提供macOS、Windows、Linux的一键安装脚本
  • 社区资源:项目有活跃的社区讨论,用户可以通过GitHub Issues、Discussions等渠道获取支持和分享经验

5 Moltbot vs 同类型竞品对比分析

与传统AI聊天工具相比,Moltbot在多个维度上展现出独特优势:

  • 与ChatGPT对比:ChatGPT擅长对话和内容生成,但缺乏系统级执行能力。Moltbot则将AI的思考能力转化为实际行动力,可以直接操作电脑完成具体任务。
  • 与其他AI助手对比:传统的AI助手如Siri或Google Assistant主要提供基于云的服务,且功能相对固定。Moltbot的本地优先设计和可扩展架构使其在隐私保护和自定义能力上更具优势。
  • 在AI代理生态中的定位:Moltbot是当前少数真正实现“端到端自动化”的开源AI代理框架之一,填补了对话AI与实际行动AI之间的空白。

表:Moltbot与主要竞品功能对比

功能特性MoltbotChatGPTClaude传统AI助手
任务执行能力✅ 系统级执行❌ 仅对话❌ 仅对话⚠️ 有限功能
本地数据存储✅ 完全本地化❌ 云端存储❌ 云端存储⚠️ 混合存储
多渠道接入✅ 10+聊天应用❌ 仅网页/APP❌ 仅网页/APP⚠️ 特定平台
主动提醒✅ 支持❌ 不支持❌ 不支持✅ 支持
开源可扩展✅ 完全开源❌ 闭源❌ 闭源❌ 闭源
成本结构免费+API费用订阅制订阅制免费/设备捆绑

6 Moltbot的典型应用场景与实际体验情况

6.1 职场效率提升

对于知识工作者,Moltbot可以大幅提升日常工作效率。例如,它可以:

  • 邮件自动化管理:监控工作邮箱,自动提取客户询价邮件的关键信息,整理成Excel表格,并定期推送报告。
  • 智能日程安排:不只是简单提醒,而是综合分析日程冲突、自动调整会议时间,并根据天气情况提供出行建议。
  • 报告自动生成:分析多份市场调研PDF,提取竞争对手的定价策略,总结市场趋势并生成专业报告。

实际用户案例:科技创业者Alex Finn分享,Moltbot单日帮他完成了“写3个YouTube视频脚本、调研26个AI相关账号并整理运营干货、搭建专属项目管理系统”等7项核心任务,效率提升显著。

6.2 技术开发与自动化

对开发者而言,Moltbot是强大的技术助手:

  • 代码辅助与调试:访问电脑终端和GitHub,协助修复bug、优化代码,甚至跨项目同步。
  • 个性化自动化脚本:根据个人工作流程编写定制化脚本,如自动部署项目、监控服务器状态等。
  • 系统监控与告警:持续监控系统资源使用情况,在检测到异常时主动发送警报。

6.3 金融投资与数据分析

Moltbot在金融领域也有广泛应用:

  • 股票监控与交易:用户Kevin Xu让Moltbot帮忙炒股,它自动制定了25套交易策略,生成3000多份分析报告,并执行全天候的股票交易。
  • 市场趋势分析:实时抓取新闻和社交媒体信息,总结每日AI新闻摘要和股市热点,帮助用户快速掌握市场动态。

6.4 创意与内容创作

  • 内容生成:自动撰写视频脚本、博客文章、社交媒体内容等。
  • 动态设计:用户Jose将Moltbot部署在Mac mini上,要求它制作动态头像,它不仅完成任务,还额外添加了休眠动画。

7 Moltbot能为用户带来的价值与最新动态

7.1 用户价值总结

Moltbot为用户带来的核心价值主要体现在三个方面:

  • 效率革命:通过自动化处理重复性任务,Moltbot可以为用户每天节省数小时的工作时间。据用户反馈,使用Moltbot后,邮件处理、资料整理等常规任务的耗时减少了70%以上。
  • 成本优化:相比传统的SaaS订阅服务(如Zapier、Notion、Buffer等各收一份费用),Moltbot以统一的自动化枢纽替代多个独立服务,降低了总体拥有成本。
  • 数据主权:本地优先的设计确保用户数据始终掌握在自己手中,这对处理敏感信息的企业和个人而言具有重要价值。

7.2 最新动态与品牌变更

Moltbot在2026年1月经历了重要的品牌变更:

  • 从Clawdbot到Moltbot:由于原名Clawdbot与Anthropic的Claude发音相似,存在商标争议,项目于2026年1月27日应Anthropic要求更名为Moltbot。
  • 品牌寓意:创始人Peter Steinberger用“同样的龙虾灵魂,全新的虾壳”(Same lobster soul, new shell)来描述这次更名,体现了项目核心理念不变的前提下进行品牌蜕变的寓意。
  • 社区影响:更名过程中出现了一些混乱,如原社交媒体账号被加密货币骗子抢注,项目方已正式警告任何声称与Moltbot相关的代币都是骗局。

7.3 技术生态发展

Moltbot的走红还带动了相关硬件的发展:

  • Mac Mini需求增长:由于Moltbot对常驻主机的需求,Mac Mini(尤其是M系列)成为社区热门选择,甚至在某些地区卖到断货。
  • 云服务商跟进:一些云服务商(如腾讯云)已迅速推出针对Moltbot优化的轻量应用服务器,提供一键部署体验。

8 常见问题FAQ解答

1. Moltbot是否免费?

Moltbot本身是开源软件,完全免费。但使用需要接入大语言模型(如Claude、GPT等),这些模型的API调用会产生费用,具体成本取决于使用频率和任务复杂度。

2. 普通用户能否轻松上手Moltbot?

基础功能通过聊天指令即可使用,相对简单。但高级功能(如安全配置、自定义脚本)需要一定的技术背景。非技术用户建议先尝试简化教程或等待更成熟的图形化界面。

3. Moltbot的安全性如何保障?

Moltbot拥有系统级权限,配置不当确实存在风险。建议采取以下安全措施:在隔离环境先试验、严格限制权限、不暴露服务到公网、定期检查日志。开发者强调“世上不存在‘绝对安全’的部署方案”,用户需谨慎对待。

4. 为什么更名?Moltbot和Clawdbot是什么关系?

Moltbot前身就是Clawdbot,更名是由于Anthropic的商标要求。技术上是同一项目,只是品牌名称变更,代码库已迁移到新名称。

5. 部署Moltbot需要多高的硬件配置?

不一定需要Mac Mini,Node服务可以运行在本机、家用小主机或便宜VPS。主要成本在模型调用与任务强度,而非硬件本身。

9 总结

Moltbot代表了AI从“对话”走向“行动”的重要演进方向,它通过本地优先的设计、多渠道集成和强大的执行能力,为用户提供了真正能替代人工操作的AI助手体验。虽然存在一定的安全风险和技术门槛,但其开源特性、活跃社区以及不断完善的生态,使其成为当前最值得关注的AI代理框架之一。

对于技术爱好者、效率追求者和隐私关注者而言,Moltbot提供了与传统云端AI不同的选择路径——一种更可控、更自主的AI使用方式。随着AI技术的不断发展,类似Moltbot这样的“行动型AI”很可能成为下一代人机交互的主流范式。

建议有兴趣的用户先从简单任务和小规模部署开始,逐步掌握使用技巧和安全配置,让这个“长了手的AI”真正成为提升工作效率和生活质量的有力工具。

10 参考文章或数据来源

本文参考了以下权威平台和媒体发布的信息,确保内容的准确性和时效性:

  1. 《初识 Moltbot(原名 Clawdbot)》 – 腾讯新闻
  2. 《Moltbot拆解:亿万富翁打造的火遍全球的开源AI代理!》 – 腾讯新闻
  3. 《Moltbot(原名Clawdbot)你的私人AI超级助手,正在颠覆生产力和生活方式!》 – 微信公众号
  4. 《GitHub 70.3 Star, 这两天火遍全网的MoltBot这款 “长手” AI,聊天窗口就能指挥干活!》 – 微信公众号
  5. 《爆火的 Moltbot 到底是个啥?劝你千万别装在主力电脑上!》 – 腾讯云开发者社区
  6. 《Clawdbot改名Moltbot,它凭什么红遍硅谷》 – ZAKER新闻
  7. 《从Clawdbot到Moltbot:这款“会干活”的AI工具,值得入手吗?|全面评测+使用指南》 – 微信公众号
  8. 《Clawdbot (Moltbot) 深度解析:打通全平台的开源2026最强个人AI助手》 – 微信公众号

本文信息更新至2026年1月29日,随着项目快速发展,部分信息可能有所更新,建议访问官方GitHub仓库获取最新资料。

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