字节跳动 UI-TARS

一、UI-TARS是什么？

UI-TARS是字节跳动开发的开源多模态智能体，其命名灵感源自电影《星际穿越》中具备自主思考能力的TARS机器人。该模型采用端到端架构集成感知、推理与行动功能，无需预定义规则即可处理图形用户界面交互任务。

UI-TARS核心功能快览

UI-TARS是字节跳动推出的开源多模态智能体，采用端到端的视觉-语言模型架构，能够直接分析屏幕截图并理解图形用户界面。它支持跨平台操作（Windows、macOS、Android、Web），通过自然语言指令自动执行复杂的GUI交互任务，在多项基准测试中超越GPT-4o和Claude等商业模型。产品完全开源免费，提供桌面应用和API接口，适用于办公自动化、软件测试、数据整理等多种场景。

产品定位与核心价值：

UI-TARS代表了新一代GUI自动化解决方案，将传统基于规则的RPA工具升级为基于视觉理解的智能体系统。与传统自动化工具依赖固定坐标或控件ID不同，UI-TARS能够像人类一样”看懂”屏幕内容，通过自然语言指令完成复杂操作。

关键量化指标数据：

根据2025年的测试数据，UI-TARS在多个权威基准测试中表现卓越：

• 在OSWorld百步测试中得分42.5分，超越行业平均38.1分
• 在AndroidWorld移动端测试中达到64.2分，显著高于前代59.5分
• 在Online-Mind2web网页交互测试中获得75.8分，超越GPT-4o的71分
• 在ScreenSpot Pro定位测试中，7B版本平均得分35.7，领先Claude Computer Use的17.1分

二、UI-TARS的主要功能和特点

UI-TARS的核心功能体系建立在视觉理解、智能决策和精准执行三个维度上：

1. 增强型视觉感知系统

基于500亿token的GUI截图数据集训练，UI-TARS能精准识别10余种界面元素类型，包括动态加载的验证码和游戏场景中的随机道具。在WebSRC基准测试中，7B版本以93.6%的准确率超越GPT-4o的87.7%。

2. 统一动作建模与跨平台支持

定义23种标准化操作指令，支持Windows/macOS/Android多环境无缝切换。通过smart_resize()算法自动适配4K至720P分辨率，解决传统工具的”坐标漂移”问题。

3. 双系统推理引擎

创新融合系统1（快速响应）与系统2（深度规划）推理机制：简单点击操作平均响应时间0.4秒，复杂的”数据爬取-表格生成-邮件发送”多步骤任务成功率达67.1%。

4. 产品关键信息列表：

项目	详细信息
开发者	字节跳动（与清华大学合作）
开源时间	2025年1月第一代版本
最新版本	UI-TARS-2.0（2025年9月发布闭源版）
参数版本	2B、7B、72B三种规模
开源许可证	Apache 2.0（免费商用）
支持平台	Windows、macOS、Linux、Android、Web
GitHub星标	超过21.9k（截至2026年1月）
基准测试成绩	7项SOTA（State-of-the-Art）

三、如何使用UI-TARS？

详细操作指南分为三个主要步骤：

第一步：环境准备与安装

1. 系统要求：支持macOS 10.14+和Windows 10+系统，建议单显示器环境使用。
2. 安装方式：
   • macOS用户：通过Homebrew安装 brew install --cask ui-tars-desktop
   • Windows用户：访问GitHub Releases页面下载安装包
3. 权限配置：
   • macOS：系统设置 > 隐私与安全性 > 辅助功能中启用UI TARS权限
   • macOS：系统设置 > 隐私与安全性 > 屏幕录制中添加UI TARS权限

第二步：模型部署与配置

UI-TARS支持多种模型服务配置方案：

方案一：Hugging Face平台模型接入

1. 在Hugging Face平台找到UI-TARS-1.5-7B模型
2. 点击”Deploy from Hugging Face”按钮开始部署
3. 获取Base URL、API Key和Model Name
4. 确保Base URL以’/v1/’结尾

方案二：火山引擎模型接入

1. 登录火山引擎平台，找到Doubao-1.5-UI-TARS模型
2. 点击”立即体验” > “API接入”获取配置信息
3. 配置参数示例： Language: cn VLM Provider: VolcEngine Ark for Doubao-1.5-UI-TARS VLM Base URL: https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3 VLM API KEY: 您的API Key VLM Model Name: doubao-1.5-ui-tars-250328

第三步：实际使用操作

1. 启动应用：完成安装和权限配置后打开UI TARS应用
2. 选择场景：根据任务类型选择”本地计算机操作模式”或”浏览器操作模式”
3. 输入指令：在聊天框中输入自然语言需求，如”帮我整理桌面上的文件，按创建日期分类到不同文件夹”
4. 监控执行：系统将实时显示操作过程，包括截图分析和动作执行轨迹

四、UI-TARS的官方地址和网页版入口地址

官方资源链接汇总：

资源类型	地址	说明
GitHub项目主仓库	https://github.com/bytedance/UI-TARS	核心模型代码和文档
UI-TARS桌面版	https://github.com/bytedance/UI-TARS-desktop	桌面应用程序仓库
官方网站	https://seed-tars.com/	产品介绍和资源汇总
技术论文	https://arxiv.org/abs/2501.12326	学术论文详细说明
Hugging Face模型	https://huggingface.co/ByteDance-Seed	预训练模型下载
在线Demo	Hugging Face Spaces提供	无需安装的体验版本

获取方式说明：

1. 桌面应用：访问GitHub Releases页面下载对应操作系统的安装包
2. 命令行版本：通过npx一键启动 npx @agent-tars/cli@latest
3. 开发者集成：使用Python SDK或通过OpenAI兼容API接口调用

五、UI-TARS vs 同类型竞品对比分析表格

对比维度	UI-TARS	Claude Computer Use	GPT-4o	传统RPA工具
技术架构​	端到端视觉语言模型	基于API的视觉理解	多模态大模型	基于规则的脚本
开源情况​	完全开源（Apache 2.0）	闭源商业服务	闭源商业服务	商业软件为主
费用成本​	免费	200美元/月（Pro会员）	20美元/月起	数千至数万美元/年
跨平台支持​	Windows、macOS、Android、Web	Windows、Linux（需Docker）	有限支持	平台特定
基准测试成绩​	OSWorld 42.5分	未公开详细数据	OSWorld 36.4分	不适用
长任务支持​	50步任务成功率24.6%	有限支持	有限支持	依赖脚本复杂度
部署复杂度​	中等（需配置模型）	高（需Docker环境）	低（API调用）	高（专业实施）
自定义扩展​	支持SDK和API扩展	有限扩展	有限扩展	高度可定制
数据隐私​	支持全本地化部署	云端处理为主	云端处理为主	本地部署可选
社区生态​	活跃开源社区	商业生态	商业生态	厂商生态

竞品分析深度解读：

根据澎湃新闻报道，UI-TARS在多项测试中超越GPT-4o和Claude 3.5等商业模型，而且是免费商用的。腾讯官方网也指出，UI-TARS具有开源免费、跨平台支持、性能表现优异和灵活性高等优势。

六、UI-TARS的典型应用场景与实际体验情况

1. 办公自动化场景

目标人群：行政助理、数据分析师、项目经理

具体解决方案：

• 会议纪要整理：自动打开会议软件，录制会议内容，提取关键信息生成摘要
• 财务报表生成：跨系统整合数据，自动填充Excel表格并生成可视化图表
• 邮件处理：自动分类重要邮件，提取附件内容，生成回复草稿

实际体验案例：

某互联网公司测试显示，使用UI-TARS后财务报表自动化时间从4小时缩短至12分钟，客服工单处理效率提升230%。用户只需输入指令”将本周销售数据填入业务系统并生成图表”，系统即可全程无人干预自动完成。

2. 软件测试与开发场景

目标人群：测试工程师、开发人员、QA团队

具体解决方案：

• 自动化测试：自动识别界面元素，执行测试用例，记录测试结果
• 兼容性测试：跨不同分辨率和浏览器环境验证界面一致性
• 探索性测试：根据自然语言指令自动探索新功能，覆盖主流与异常路径

实际体验案例：

NeonGames工作室案例显示，采用UI-TARS后游戏测试效率提升300%，异常处理人力投入减少80%。在ScreenSpotPro测试中，UI-TARS的界面元素定位准确率超过95%，将测试用例维护工作量减少60%以上。

3. 个人效率提升场景

目标人群：学生、自由职业者、普通办公人员

具体解决方案：

• 文件整理：自动按类型、日期分类桌面文件
• 信息收集：跨网站搜索资料，整理成结构化文档
• 日常任务：自动预订机票酒店，规划旅行路线

实际体验优势：

UI-TARS的视觉理解能力使其能够适应界面变化，即使按钮位置或颜色改变，只要视觉语义不变，就能被正确识别。这种能力将自动化用例从”易碎品”升级为”弹性体”，大幅降低维护成本。

七、UI-TARS能为用户带来的价值

1. 效率提升价值

根据实验数据显示，熟练用户使用UI-TARS后日常任务处理效率平均提升470%。具体体现在：

• 时间节省：复杂任务从小时级压缩到分钟级
• 错误减少：自动化流程将人工错误率从8%降至0.3%
• 并行处理：支持多任务同时执行，突破人类注意力限制

2. 成本节约价值

• 软件成本：完全开源免费，替代昂贵的商业RPA和AI服务
• 人力成本：减少重复性劳动，让员工专注于创造性工作
• 培训成本：自然语言交互降低使用门槛，减少培训投入

3. 技术创新价值

• 技术领先：在7项GUI基准测试中取得SOTA表现
• 生态贡献：推动开源AI Agent生态发展
• 行业影响：验证”大模型原生”设计在垂直领域的优越性

4. 无障碍价值

针对视障人群开发的界面导航助手，通过语音交互和触觉反馈，帮助用户完成复杂的手机操作流程。实际测试显示，视障用户的智能手机使用效率提升3倍，显著改善了数字鸿沟问题。

八、UI-TARS最近3到6个月内的重大功能更新或品牌动态

2025年第四季度至2026年第一季度重要更新：

1. UI-TARS-2.0闭源版本发布（2025年9月）

• 性能大幅优于开源版，用于豆包手机助手
• 支持从GUI操作到代码执行、API调用的混合动作流
• 在AndroidWorld测试中任务成功率达到74.7%

2. 桌面应用功能增强（2025年12月-2026年1月）

• 多模态能力扩展：支持Qwen3-4B-Instruct-2507模型本地部署
• 远程控制优化：支持远程电脑和浏览器操作，完全免费且无需配置
• 安全性提升：支持全本地化处理，数据无需上传，保障隐私

3. 性能基准刷新记录（2025年11月-12月）

• 在VisualWebBench数据集上达到82.8分，超越GPT-4o的78.5分
• 在SQAshort文本理解任务中以88.6分位居榜首
• 在GUIOdyssey综合测试中以88.6%的成功率展现强大复杂任务处理能力

4. 生态合作与商业化进展

• 豆包手机合作：与中兴通讯合作，将UI-TARS模型用于豆包手机，实现自动打开淘宝、京东、拼多多等APP进行比价和下单操作
• 企业级应用：小米、美团等企业已将UI-TARS集成到CI/CD流程，实现应用发布前的全场景自动化测试
• 开发者社区：GitHub星标数量超过21.9k，形成活跃的开源生态

九、常见问题FAQ解答

Q1：UI-TARS是免费的吗？如何收费？

A：UI-TARS完全开源免费，采用Apache 2.0许可证，允许商业使用。没有任何隐藏费用或订阅制收费。

Q2：UI-TARS需要什么样的硬件配置？

A：最低配置要求：

• CPU：Intel i5或同等性能
• 内存：8GB RAM（推荐16GB）
• 存储：10GB可用空间
• GPU：可选，但推荐NVIDIA GPU（4GB显存以上）以获得更好性能

Q3：UI-TARS支持哪些操作系统？

A：全面支持Windows 10+、macOS 10.14+、Linux主流发行版。移动端支持Android系统。

Q4：安装UI-TARS桌面版遇到权限问题怎么办？

A：macOS常见解决方案：

1. 重启应用后重新配置权限
2. 检查系统更新是否影响权限设置
3. 在活动监视器中确保没有其他进程占用权限
4. 执行终端命令修复应用签名：xattr -cr /Applications/UI\ TARS.app

Q5：UI-TARS与Claude Computer Use的主要区别是什么？

A：核心区别：

1. 开源vs闭源：UI-TARS完全开源，Claude为闭源商业服务
2. 费用：UI-TARS免费，Claude Computer Use需要200美元/月Pro会员
3. 部署方式：UI-TARS支持本地部署，Claude依赖云端API
4. 定制性：UI-TARS支持深度定制，Claude定制能力有限

Q6：UI-TARS在处理复杂任务时的成功率如何？

A：根据测试数据：

• 10步以内跨应用操作成功率92%
• 多步骤表单填写任务成功率67.1%
• 50步复杂交互任务成功率24.6%
• 1000步长任务成功率仍超90%

Q7：如何获取UI-TARS的技术支持和学习资源？

A：主要渠道：

1. GitHub Issues：技术问题反馈和讨论
2. 官方文档：详细的使用指南和API文档
3. 社区论坛：开发者交流和经验分享
4. 示例代码：GitHub仓库提供丰富的实战案例

Q8：UI-TARS的数据安全性如何保障？

A：安全特性包括：

1. 本地化处理：支持全本地运行，数据不出设备
2. 权限控制：所有操作需显式授权，首次访问敏感资源时弹窗确认
3. 加密存储：本地加密存储，内存中解密，模拟真实输入
4. 透明操作：每步操作实时显示执行状态，无黑盒操作

十、总结

UI-TARS作为字节跳动开源的多模态GUI智能体，代表了2025年AI自动化领域的重要突破。通过端到端的视觉语言模型架构，它实现了从”看屏幕”到”做决策”的完整闭环，将传统基于规则的自动化升级为基于智能理解的交互范式。

核心优势总结：

1. 技术领先性：在7项权威基准测试中取得SOTA表现，全面超越GPT-4o和Claude等商业模型
2. 成本效益：完全开源免费，为企业节省昂贵的软件许可费用
3. 易用性：自然语言交互大幅降低使用门槛，无需编程背景即可创建自动化流程
4. 适应性：视觉理解能力使其能够适应界面变化，减少维护成本
5. 生态完整性：提供从桌面应用到API接口的完整解决方案，支持多种部署方式

适用人群建议：

• 企业用户：适合需要大规模自动化办公、软件测试、数据处理的企业
• 开发者：提供丰富的API和SDK，支持二次开发和集成
• 个人用户：适合希望提升工作效率、减少重复性劳动的办公人员
• 特殊需求用户：为视障人士等提供无障碍操作支持

未来展望：

随着UI-TARS-2.0闭源版本的发布和豆包手机的成功应用，UI-TARS正在从技术原型向商业化产品迈进。预计未来将在更多行业场景中落地应用，推动人机交互范式的根本性变革。对于关注AI自动化技术的个人和企业，现在正是了解和尝试UI-TARS的最佳时机。

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本文最新更新日期：2026年2月10日

参考文章或数据来源

本文引用了CSDN技术社区、百度百科、腾讯官方网、澎湃新闻、火山引擎社区等多个权威平台的内容，数据来自字节跳动官方测试报告、行业基准测试结果以及实际用户案例，确保文章的专业性和可靠性。

主要参考文献：

1. 百度百科《UI-TARS》词条
2. CSDN《UI-TARS桌面版终极指南》
3. 澎湃新闻《字节开源”免费版Operator”》
4. CSDN《UI-TARS性能评测：超越商业模型的GUI代理能力》
5. 腾讯官方网《顶着明星归光环的Operator，也有国内平替》
6. CSDN《亲测UI-TARS-desktop：用自然语言控制电脑的惊艳体验》
7. 火山引擎社区《UI-TARS桌面版快速入门指南》
8. GitHub UI-TARS官方仓库文档

数据来源说明：

• 基准测试数据：OSWorld、AndroidWorld、ScreenSpot等权威测试平台
• 性能对比数据：字节跳动官方测试报告与第三方验证
• 用户体验数据：CSDN社区实测案例与用户反馈
• 技术参数：UI-TARS GitHub仓库官方文档

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