用友BIP AIoT

1 产品概述：什么是用友BIP AIoT？

用友BIP AIoT是用友网络推出的企业级智能物联网平台，构成了用友商业创新平台（BIP）的关键组成部分。该平台专门针对工业制造领域设计，通过融合人工智能技术与物联网能力，为企业提供从设备连接到智能决策的全链路解决方案。

作为制造业数字化转型的核心引擎，用友BIP AIoT致力于解决工业企业面临的设备数据孤岛、运维效率低下、能耗管理粗放等痛点。平台基于用友30多年服务超过60万家工业企业的经验积累，将先进技术与行业Know-How深度融合，帮助企业实现设备资产的智能化管理。

产品定位与价值主张：用友BIP AIoT不局限于传统物联网平台的数据采集功能，而是着眼于为企业提供业务赋能。平台以设备连接为基础，以云边协同为纽带，以AI分析为核心，帮助企业实现从“被动响应”到“主动预防”的运维模式转变，最终达成降本增效的目标。

演进历程：该平台最早于2020年作为用友YonBIP的重要组成部分推出，随后持续迭代升级。截至2026年，用友BIP AIoT已融入用友企业AI战略，成为制造业智能化的核心基础设施。

用友BIP AIoT核心功能快览

用友BIP AIoT是用友商业创新平台的物联网组件，专注于工业制造领域。平台具备三大核心能力：连接一切异构设备打破数据孤岛、边缘与云端协同实现实时数据处理、智能分析赋能预测性维护等高级应用。支持主流工业协议，提供软硬一体解决方案，帮助企业构建智能工厂数字底座。

2 核心功能与技术特点

2.1 三大核心能力体系

用友BIP AIoT平台构建了覆盖设备连接、数据处理、智能分析的完整能力矩阵，为智能工厂建设提供坚实的“数字底座”。

连接一切异构设备：工厂环境中的设备种类繁多，包括PLC、传感器、机器人、数控机床等，它们使用的通信协议各不相同，容易形成“信息孤岛”。用友BIP AIoT平台如同“万能翻译官”，支持Modbus、OPC UA、MQTT、Profinet、发那科等主流工业协议，能快速适配90%以上的工业设备，为每台设备建立标准化的“数字档案”。

边缘+云端协同架构：工业场景对响应速度要求极高，用友BIP AIoT采用“云边协同”架构，在设备附近部署边缘计算节点处理关键数据，复杂分析则交给云端。平台支持毫秒级高频采集，在网络中断时自动缓存数据，恢复后自动补传，确保数据不丢失。这种“边缘预处理+云端深度分析”的模式，兼顾了效率与智能。

云端智能分析能力：平台在云端提供完整的智能分析工具，采用专为工业设计的时序数据库，写入和查询速度快。内置多种AI算法，支持设备故障预测、能耗趋势分析等场景。通过低代码平台，业务人员无需专业编程知识即可构建分析模型，大幅降低使用门槛。

2.2 技术架构亮点

用友BIP AIoT平台的技术架构具有多项创新特色：

云原生基础：平台基于用友iuap技术平台构建，具备云中立特性，可以灵活部署在阿里云、华为云、腾讯云等第三方云环境，避免厂商锁定问题。同时支持微服务全生命周期管理，实现业务的高可用性和弹性扩展。

软硬一体解决方案：平台提供精智云盒等边缘智能设备，支持5G网络联接，具有即插即用上线快的特点。企业设备通过搭载精智云盒，经过4G、5G、NB-IoT等网络连接用友AIoT，实现云-边-端协同，推动生产现场少人化、无人化。

自主可控技术：平台采用用友自研的高性能时序数据库YonTimesDB，具有强劲的数据存储、处理能力，支持高性能应用。同时，平台在底层完成了全栈国产化适配，满足大型企业特别是国央企的安全可控需求。

3 如何使用用友BIP AIoT：完整操作指南

3.1 平台接入与部署流程

用友BIP AIoT平台的部署使用包含以下几个关键步骤：

环境准备阶段：企业首先需要评估现有设备状况，确定要连接的设备类型和数量。平台支持多种部署模式，包括公有云、私有云和混合云，企业可根据数据安全要求和预算情况选择合适方案。

设备连接配置：通过用友BIP AIoT平台的IoT Cube工具，技术人员可以快速配置设备连接参数。平台提供可视化界面，支持主流工业协议的即插即用。对于特殊设备，还支持自定义协议开发，确保各类设备都能顺利接入。

数据映射与建模：设备连接后，需要在平台中为每台设备建立数字孪生模型。这一过程包括定义数据点、设置采集频率、配置报警阈值等。平台提供设备模板库，可快速复用行业最佳实践，减少配置工作量。

3.2 典型应用场景操作流程

以预测性维护这一典型场景为例，使用用友BIP AIoT平台的操作流程如下：

数据采集阶段：在设备上安装振动、温度、电流等传感器，通过平台配置数据采集规则。设置适当的数据采集频率，对于关键设备可采用秒级甚至毫秒级采集，确保捕捉设备运行的细微变化。

模型训练与部署：平台内置设备故障预测算法，企业可上传历史故障数据训练专属模型。训练完成后，将模型部署到边缘节点或云端，实现实时监控与预警。金兰化工通过这一流程，实现了故障提前7-30天预警，预测准确率达90%。

运维闭环管理：当系统检测到设备异常时，自动生成维修工单并推送给相关人员。维修人员通过移动APP接收任务，查看设备历史数据和维修建议，完成维修后系统自动更新设备状态，形成管理闭环。

4 官方地址与获取方式

用友BIP AIoT平台的官方资源和访问途径如下：

官方网站：用友BIP官方平台网址为 https://www.yonyou.com/YonBIP/，该网站提供了用友BIP全系列产品的详细介绍和技术文档。

产品体验与咨询：企业可通过官网联系用友销售团队获取定制化演示和报价。用友在全国设有多家分支机构，可提供本地化技术支持服务。

部署选项：平台支持灵活部署方式，包括：

• 公有云服务：快速上线，按需付费
• 私有化部署：数据本地化，满足高标准安全需求
• 混合云模式：关键数据本地存储，普通数据云端处理

试用政策：用友通常为潜在客户提供短期试用机会，企业可申请概念验证（POC）测试，在真实环境中验证平台效果后再做采购决策。

5 竞品对比分析

用友BIP AIoT在工业互联网平台领域面临多个竞争对手，下表从关键维度进行对比分析：

对比维度​	用友BIP AIoT​	传统工业互联网平台​	用友优势​
设备连接能力​	支持90%以上主流工业协议，软硬一体	通常需要定制化开发连接方案	开箱即用，降低实施成本
AI集成度​	原生集成AI能力，预测性维护等场景化应用	多数需要外部AI工具集成	内置算法，业务人员可直接使用
业务融合性​	与用友ERP、MES等系统深度集成	侧重设备层数据采集，与业务系统耦合度低	实现IT-OT真正融合
行业知识​	沉淀30年制造业经验，行业Know-How丰富	偏重通用技术平台	解决方案更贴近实际业务需求
成本结构​	按模块订阅，支持渐进式部署	通常需要一次性大规模投入	投资回报率更优，适合不同规模企业

用友BIP AIoT的核心竞争优势在于其业务融合能力和行业知识沉淀。平台不是孤立的技术工具，而是作为用友BIP整体解决方案的一部分，与企业现有的ERP、MES等管理系统无缝集成，帮助企业实现从设备层到决策层的全面数字化。

6 应用场景与实战价值

6.1 典型应用场景及成效

用友BIP AIoT平台在多个行业场景中取得了显著成效：

预测性维护场景：金兰化工通过应用用友BIP AIoT平台，实现了从“被动维修”到“主动预警”的转变。该企业实时采集1500多台设备的振动、温度、电流等关键参数，通过算法识别设备“亚健康”信号。实施后，故障率下降60%，非计划停机减少70%，维修成本降低45%，设备综合效率从78%提升至92%。

能源管理优化：同一案例中，金兰化工通过平台的能耗分析功能，发现能耗异常点并实施优化措施，综合能耗降低12%，年节省电费约180万元。平台建立能效对标体系，实现能源精细化管理。

智能质检场景：在钢铁行业，用友BIP AIoT的废钢智能判定系统解决了传统人工判级的痛点。系统通过实时采集废钢图像，基于AI算法自动判级，准确率超过95%。这不仅降低了员工劳动强度，还提升了检验过程透明度和可追溯性。

安全生产监控：用友与闽源钢铁集团合作建设5G+超低排放无组织排放管控治一体化平台，满足环境监测、污染防治和科学决策需求。平台实时监控厂区安全状况，及时预警潜在风险。

6.2 行业适用性分析

用友BIP AIoT平台特别适合以下行业和企业类型：

流程制造业：钢铁、化工、水泥等流程型制造企业，设备连续运行，停机损失大。平台的预测性维护能力可直接带来经济效益。

离散制造业：汽车、装备制造等离散型制造企业，设备类型复杂，数据采集难度大。平台的异构设备连接能力可快速实现数字化覆盖。

资产密集型行业：电力、能源等行业设备资产价值高，安全要求严格。平台的资产全生命周期管理功能可帮助企业实现保值增值目标。

7 最新动态与发展趋势

用友BIP AIoT平台持续演进，近期重要动态包括：

AI深度融合：2026年，用友进一步强化了AI与工业互联网的融合。根据《“人工智能+制造”专项行动实施意见》等政策导向，用友BIP AIoT平台增强了设备预测性维护、智能巡检等场景的AI能力。

产品体系升级：用友BIP 5于2025年8月正式发布，强调“AI×数据×流程”的原生一体化架构。用友BIP AIoT作为制造云的重要组成部分，与十大领域云服务深度集成，提供更完整的解决方案。

生态扩展：用友持续扩大AIoT生态合作，与行业领先企业共同发布公共资源交易、工业装备、交通建设等行业垂类解决方案，提升行业针对性。

区域政策支持：截至2026年1月，全国已有江苏、浙江、广东、福建等至少13个省市出台补贴政策，支持企业部署工业互联网平台。企业采用用友BIP AIoT可享受政策红利。

8 常见问题解答（FAQ）

Q1：用友BIP AIoT平台的实施周期需要多长时间？

A：根据项目规模不同，典型实施周期在4-12周之间。基于云的精智云盒可实现关键设备快速接入，1-2周即可看到初步效果。

Q2：平台是否支持与现有ERP/MES系统的集成？

A：是的，用友BIP AIoT提供开放的API接口，可与企业现有系统无缝集成。对于用友系列产品，有预置的集成方案，大幅降低集成难度。

Q3：如何保证工业数据的安全性？

A：平台采用多层安全防护策略，包括设备身份认证、TLS/SSL加密传输、访问权限控制等。对于私有化部署方案，数据完全存储在客户本地环境中。

Q4：平台的费用结构是怎样的？

A：用友BIP AIoT采用模块化订阅制收费，根据连接设备数量、功能模块和使用时长计费。具体报价需要根据企业需求评估。

Q5：平台是否支持老旧设备改造和连接？

A：支持。平台针对老旧设备提供多种连接方案，包括外加传感器、网关转换等方式。用友生态中有专业合作伙伴提供设备改造服务。

9 总结

用友BIP AIoT作为企业级智能物联网平台，通过“连接-分析-决策”全链路能力，为制造业企业提供数字化转型的强大工具。平台三大核心能力——连接一切设备、边缘云端协同、智能分析决策，有效解决工业企业面临的数据孤岛、运维效率低下等痛点。

核心价值体现在帮助企业实现设备管理从“被动响应”到“主动预防”的转变，达成故障率下降、能耗降低、运营效率提升等可量化价值。金兰化工案例中，平台带来故障率下降60%、维修成本降低45%的显著成效，证明了其实际价值。

未来展望，随着AI与工业互联网深度融合加速，用友BIP AIoT平台将持续强化智能分析能力，拓展行业应用场景。对于考虑数字化转型的制造企业，该平台提供了从设备层到决策层的完整解决方案，是拥抱智能制造时代的有效工具。

企业决策者在评估该平台时，建议结合自身业务痛点，从具体场景入手开展概念验证，逐步扩大应用范围，最大化投资回报。用友BIP AIoT平台的模块化设计支持这种渐进式部署策略，降低初始投资风险。

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参考文章或数据来源

本文综合参考了以下权威信息来源，确保内容的准确性和时效性：

1. 用友YonBIP制造云，插上5G翅膀，使能制造业高质量发展– 用友官方新闻（2021年6月）
2. 工业互联网+AI，用友BIP AIoT让每一台设备都成为智能资产– 用友官方微信（2026年1月）
3. 用友BIP制造云:助力制造企业作业形式转变 推动数智化转型– 中国产业经济信息网（2021年6月）
4. AI赋能 传统制造业的“智”胜之道– 福建省工信厅（2023年5月）
5. 用友隆重发布YonBIP | AIoT智能物联网平台 创新工业 创造未来– 用友新闻转载（2020年8月）
6. 国企资产盘活，用友BIP资产云不容错过– 用友官方新闻（2022年7月）
7. 数智底座必备能力一：驾驭新技术，实现业务创新和高效运营｜Q推荐– 腾讯云开发者社区（2023年3月）
8. 用友BIP数智商业创新平台– 用友官方网站
9. 平台能量满格！A I+ 全面升级数智底座– 用友官方新闻（2024年9月）

引用总结：本文引用了用友官方网站、政府机构网站和行业技术社区的内容，数据来自用友官方发布、企业案例及政策文件，确保文章的专业性和可靠性。

最新更新日期：2026年1月31日