智谱 AutoGLM

智谱AutoGLM是什么？如何让AI帮你自动操作手机？

一、AutoGLM是什么？

智谱AutoGLM是智谱AI开发的智能体（Agent）产品，定位为“执行型助手”。与传统仅能对话的AI不同，AutoGLM的核心能力在于“做”而不仅仅是“说”。它能够理解自然语言指令，并自动操作手机或电脑上的应用程序，完成跨应用的多步任务。

AutoGLM的发展历程经历了从基座模型到智能体的完整技术演进：GLM-4基座模型 → GLM-Z1推理模型 → GLM-Z1-Rumination沉思模型 → AutoGLM模型。2025年8月20日，智谱正式发布了AutoGLM 2.0版本，并首次面向公众全面开放，无需邀请码即可使用，标志着国产智能体进入普惠应用阶段。

该产品的技术基础是智谱自主研发的最新开源模型GLM-4.5与视觉推理模型GLM-4.5V，结合端到端异步强化学习等多项创新技术。在Device Use基准测试中，AutoGLM的表现已达到当前主流智能体的先进水平。

二、AutoGLM的主要功能和特点

2.1 云端执行与跨应用操作能力

AutoGLM最核心的功能是能够在云端自主完成跨应用任务。智谱为其配备了专属云手机和云电脑，使其可以24小时独立运行，不占用用户本地设备资源。

• 生活场景：用户一句话即可让AutoGLM操作抖音、小红书、美团、京东等40余款应用，完成点餐、订票、查房、预约等服务。
• 办公场景：能够跨应用执行完整流程，从检索资料到撰写文稿，再到生成视频、PPT或播客，并直接完成发布。

实际测试中，AutoGLM 2.0可以在约1分钟内完成美团点外卖的全流程操作，包括打开App、搜索店铺、选择商品到跳转结账界面，而用户的手机可同时进行其他活动如刷视频或打游戏。

2.2 基于3A原则的设计理念

AutoGLM的技术设计基于智谱提出的3A原则，这是其从普通Agent向AGI（通用人工智能）演进的核心框架：

• 全时（Around-the-clock）：24小时待命与持续执行，即使用户离线或设备黑屏，仍可运行与产出。
• 自运转、零干扰（Autonomy without interference）：在云端设备运行，不占用用户屏幕及算力，实现“平行世界”的助手体验。
• 全域连接（Affinity）：跳出浏览器对话框的束缚，可以连接手机、电脑、手表、眼镜、家电等多种设备与服务。

2.3 多模态与推理能力

AutoGLM由智谱最新开源语言模型GLM-4.5与视觉推理模型GLM-4.5V驱动，具备强大的多模态理解和推理能力：

• 视觉理解：能够解析手机屏幕截图，识别界面元素和内容。
• 任务规划：可以分解复杂指令，规划多步操作流程。
• 自主决策：根据当前界面状态决定下一步操作，如点击、滑动、输入等。

2.4 开发者生态与硬件集成

智谱将AutoGLM的执行能力封装为API，并启动开发者生态计划，让其能力可以扩展至AI眼镜、手表、家电等硬件。开发者只需简单接入，AutoGLM就能让硬件具备完整的手机级操作能力，无需在端侧堆叠复杂系统或大容量电池。在智谱的演示中，用户可以直接通过Rokid智能眼镜点一杯咖啡，展示了AI与物理世界结合的巨大潜力。

三、如何使用AutoGLM？

3.1 云端服务（推荐新手用户）

对于普通用户，最简单的方式是使用智谱提供的云端服务：

1. 访问平台：前往智谱BigModel平台（https://open.bigmodel.cn/）。
2. 注册账号：完成实名认证并获取API Key。
3. 使用客户端：下载智谱清言PC客户端或手机App。
4. 下达指令：通过语音或文字输入任务指令，如“用美团在附近奶茶店下单20杯并用优惠券”。

云端服务的优势在于无需配置技术环境，智谱负责维护所有的后端基础设施，用户只需关注任务本身。

3.2 开源部署（适合开发者和技术爱好者）

对于希望自行部署的用户，智谱开源了Open-AutoGLM项目，支持本地化部署： 系统要求：

• 操作系统：Windows / macOS / Linux
• 内存：16GB以上（推荐32GB+）
• 显卡：NVIDIA GPU（显存40G左右，如A100、4090）或Apple Silicon芯片

部署步骤：

1. 安装Python环境（3.10+）和ADB工具
2. 配置安卓手机：开启开发者模式和USB调试
3. 安装ADB Keyboard输入法
4. 下载模型：通过ModelScope或HuggingFace获取AutoGLM-Phone-9B模型
5. 启动服务：使用vLLM框架部署推理服务
6. 连接设备：通过USB或WiFi连接手机

基本命令示例：

python main.py --device-id <设备ID> --base-url <服务地址> "打开抖音搜索指定用户并关注"

3.3 使用技巧与最佳实践

为了获得最佳体验，建议用户：

• 指令明确：尽可能详细地描述任务，包括具体应用、操作步骤和偏好。
• 分步执行：对于复杂任务，可以分解为多个简单指令依次执行。
• 安全管理：注意账号信息安全，定期检查API Key的使用情况。

四、AutoGLM的官方地址与获取方式

• 官方网站：https://www.zhipu.ai/（智谱AI官网）
• 开放平台：https://open.bigmodel.cn/（获取API Key）
• 开源代码：https://github.com/zai-org/Open-AutoGLM（开源版本）
• 模型下载：ModelScope平台搜索“ZhipuAI/AutoGLM-Phone-9B”
• 客户端下载：智谱清言PC客户端、手机App（各大应用商店搜索“智谱清言”）

五、AutoGLM vs 竞品对比分析

为了更好地理解AutoGLM的市场定位，我们将其与两款国际知名AI代理工具进行对比：

对比维度​	AutoGLM​	Manus AI​	Perplexity Comet​
核心定位​	移动端执行型助手	通用型自主AI代理	AI驱动的智能浏览器
技术特点​	纯国产基座模型，云端手机技术	多模型编排，专用子代理	浏览器内嵌AI，上下文感知
主要优势​	移动App操作，本土化服务	复杂项目自动化，并行代理	网页内容理解，实时检索
平台支持​	安卓手机，40+本土App	网页浏览器，桌面应用	基于Chromium的浏览器
使用成本​	部分免费，API按量收费	约$199/月，需邀请码	约$200/月，需邀请码
用户体验​	中文优化，本土场景适配	英文为主，项目级任务	浏览增强，信息检索

从对比中可以看出，AutoGLM的核心优势在于对移动端操作的专注和对中国本土应用生态的深度支持。与Manus AI和Perplexity Comet相比，AutoGLM在生活服务类任务的自动化方面表现更为出色，特别是在外卖、购物、社交等高频场景。

六、AutoGLM的典型应用场景

6.1 日常生活自动化

• 智能点餐：一句“用美团在附近奶茶店下单20杯并用优惠券”，AutoGLM便可自动完成店铺搜索、商品选择、优惠券使用等操作。
• 出行规划：自动完成机票预订、酒店预约、行程安排等跨应用任务。
• 社交管理：帮助用户自动发布内容到小红书、抖音等平台，包括内容生成和发布全流程。

6.2 工作效率提升

• 内容创作：从资料检索、文稿撰写到多媒体内容生成和发布，实现全流程自动化。
• 信息整理：自动搜集指定主题信息，整合分析并生成报告。
• 跨平台协作：在不同办公应用间自动传输数据，打破应用壁垒。

6.3 特殊场景应用

• 无障碍支持：为行动不便人士提供语音操作手机的能力。
• 多任务处理：允许用户同时进行多个任务，如开车时通过语音指令下单购物。
• 设备互联：通过API接入智能家居设备，实现更广泛的物联网控制。

七、AutoGLM能为用户带来的价值

7.1 时间节约与效率提升

根据实际测试，AutoGLM可以将常见手机操作任务的时间缩短70%以上。以点外卖为例，传统手动操作需要1-2分钟，而AutoGLM可在1分钟内完成，同时用户可以进行其他活动。这种“并行任务”能力大幅提升了用户的时间利用效率。

7.2 操作门槛降低

AutoGLM将复杂的手机操作简化为自然语言指令，使得不熟悉智能手机操作的用户（如老年人）也能轻松完成各种数字任务。智谱CEO张鹏表示：“未来，个人竞争力取决于自身能力加N个AI智能体。我们要具备的能力是怎么跟这些智能体去沟通交流，让它平行地帮你完成任务。”

7.3 成本优势与国产化替代

相比于依赖国外模型的竞品，AutoGLM基于纯国产基座模型，成本相较于接入国外模型的Agent有了数量级的下降。这一优势使得AutoGLM在大规模应用时具有显著的经济性，也为国产AI生态的发展提供了有力支持。

八、AutoGLM最新重大更新动态（2025年8月）

2025年8月20日，智谱发布了AutoGLM 2.0版本，这是该产品自2024年10月首次发布以来的最重要更新。主要更新内容包括：

1. 全面开放：首次面向公众全面开放，无需邀请码即可使用，降低了用户体验门槛。
2. 能力扩展：支持的应用数量扩展至40余款，覆盖更多生活和工作场景。
3. 性能提升：基于GLM-4.5和GLM-4.5V模型，推理速度和准确率显著提升。
4. 开发者支持：推出移动端API申请通道及开发者生态共建计划，鼓励更多开发者参与生态建设。

同期，智谱还开源了Open-AutoGLM项目，允许开发者在本地部署智能体能力，进一步推动了AI智能体技术的普及。

九、常见问题FAQ解答

9.1 AutoGLM如何保证账号安全？

AutoGLM通过多种方式保障用户账号安全：一是采用云端隔离环境，用户敏感信息不存储在云端；二是关键操作（如支付）需要用户手动确认；三是支持API Key的权限管理和使用监控。建议用户定期更换API Key并监控使用情况。

9.2 AutoGLM是否免费使用？

AutoGLM目前提供部分免费额度，具体策略因平台而异。智谱清言客户端提供有限次数的免费体验，而API调用通常按使用量计费。开源版本可免费本地部署，但需要自备计算资源。

9.3 支持哪些手机和设备？

AutoGLM支持Android 7.0及以上版本的设备。需要通过USB或WiFi连接，并开启开发者选项和USB调试功能。对于iOS设备，由于系统限制，目前支持程度有限。

9.4 任务执行失败怎么办？

任务失败可能由多种原因引起：网络连接问题、界面变化、指令歧义等。建议用户：确保指令明确具体；检查设备连接状态；更新至最新版本的客户端或模型。复杂任务可分解为多个简单步骤执行。

9.5 如何处理需要登录的应用？

对于需要登录的应用，AutoGLM会提示用户进行手动登录操作。首次使用某应用时，用户需要完成登录和授权，之后AutoGLM可以维持会话状态，在一定时间内无需重复登录。敏感操作如支付，通常需要用户二次确认。

十、总结

智谱AutoGLM代表了国产AI智能体技术的重要进展，将AI从单纯的对话工具提升为能够实际执行任务的数字助手。基于3A原则的设计理念，使其在移动端操作场景中展现出独特优势。2025年8月2.0版本的发布，标志着这一技术正式进入普惠应用阶段。

与Manus AI、Perplexity Comet等国际竞品相比，AutoGLM在中国本土化应用支持方面具有明显优势，特别是在美团、抖音、小红书等高频场景的自动化操作上。同时，开源策略为开发者提供了更多自定义和集成可能性，有助于构建更丰富的AI智能体生态。

尽管AI代理技术仍面临稳定性、用户习惯培养等挑战，但AutoGLM展现出的潜力令人期待。随着技术的不断成熟和生态的完善，AutoGLM有望成为数字生活中不可或缺的智能助手，真正实现“一句话搞定一切”的便捷体验。

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参考文章或数据来源

本文综合参考了以下权威媒体和官方信息源，确保内容的准确性和时效性：

1. 央广网：《无需邀请码 国产智能体智谱AutoGLM今起面向公众开放》（2025年08月20日）
2. 央广网：《智谱发布免费Agent产品AutoGLM沉思》（2025年03月31日）
3. 科技日报：《智谱发布手机智能体AutoGLM 2.0》（2025年08月20日）
4. 证券日报网：《智谱继续重押智能体》（2025年08月20日）
5. 证券日报网：《全栈布局AI智能体生态 智谱发布集深度研究和操作执行于一体的Agent》（2025年03月31日）
6. 央广网：《一分钟完成自主点外卖！智谱推出国产云端智能体》（2025年08月21日）
7. CSDN博客：《open-AutoGLM部署_autoglm github》（2025年12月12日）
8. CSDN博客：《【零基础入门】Open-AutoGLM 完全指南：Mac 本地部署 AI 手机助理》（2025年12月15日）
9. 微信公众号：《打造自己的AI手机——AutoGLM保姆级教程（windows免部署模型版）》（2025年12月18日）
10. 赖博士说：《AI代理工具的崛起：Manus AI、Perplexity Comet与AutoGLM对比评测》（2025年09月16日）

本文内容基于上述来源的最新信息和数据，结合行业分析而成，旨在提供全面客观的AutoGLM产品介绍。