🚀 Agent 发展三年,我们又回到了"看山还是山"
Agent 这波浪潮走完了一个完整的认知循环:看山是山 → 看山不是山 → 看山还是山。
最早没有 Tool 的年代,大家靠 Dify 的上下文管道和 JSON 解析拼出来的 Multi-Agent Workflow 硬扛。后来 Claude Code、OpenClaw 出来之后,社区热情彻底被点燃——Hermes 加 Skill 似乎无所不能,再加上 Harness 自进化 Skill 的愿景,很多人高喊"App 已死"。
· 阶段一:纯 Workflow 时代,靠管道和 JSON 拼接多 Agent 协作
· 阶段二:Agent + Skill 万能论,自进化前景看起来诱人
· 阶段三:回归理性,幻觉不能只靠 Memory 兜底
但慢慢大家发现,Agent App 不等于 Agent 加个 CLI 那么简单。真正的落地需要一套和 Base Agent 关系没那么紧密的场景层,用确定性程序把上下文喂进去,而不是把希望寄托在 Memory 上——没有幻觉的最好方式,就是根本没有对应的上下文让它产生幻觉。
本质上,Agent 更像是一个语义转化层和 UX 层,GUI 的确定性依然不可替代。这其实把 LLM 拉回了它作为"语言模型"的本位,而非产品叙事里那个无所不能的推理引擎。
💡 你现在的 Agent 项目走到哪个阶段了?欢迎聊聊。
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话题来源 @QuantumTransf
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