OpenAI 内部下一代模型解出 10 个数学新结果 OpenAI 公布了一个内…

OpenAI 内部下一代模型解出 10 个数学新结果 OpenAI 公布了一个内部下一代模型的研究产出:这款模型在多个长期悬而未决的数学与理论计算机科学问题上,给出了 10 个新的研究结论。整个过程消耗的 token 量按 GPT-5.6 Sol 的 API 公开价折算,大致 2000 美元。 换句话说,花 2000 美元 token 跑出 10 个新结论这件事,把前沿模型对理论难题的解题能力拉到几百到几千美元 token 成本就能跑出实际结果的位置。这跟过去那种动用大集群跑 SFT / RL 几周才能完成的事,在 dollar / token 维度上是两个数量级。 OpenAI 没有列出具体这 10 个问题是哪几个,只给了总量;原帖附了一个链接指向完整说明。模型代号也按内部下一代的说法,没有命名。 对学界来说,真正值得跟进的是 OpenAI 后续放出的论文 / 题目列表 / 结论是否被人类数学家接受。如果它们被独立验证,意味着前沿模型已经可以把提新思路这件事直接交给 API 调用,而不再是研究小组的几个月项目。