Codex里搭Agent树，怎么配才能既省钱又高效？ 有个配置方案用Luna+S…

Codex里搭Agent树，怎么配才能既省钱又高效？ 有个配置方案用Luna+Sol双Agent树，由Astra统一编排。Effort级别不是随便选的，而是根据DeepSWE的通过率、每个任务的平均成本和Agent步骤数来权衡的。 简单说就是：简单任务用便宜的模型快速处理，复杂任务才升级到更强的模型。这样整体成本能压下来不少。 我实际跑了一下，对比之前全用Medium级别的方式，成本大概降了40%左右，但任务完成质量基本没掉。关键是任务拆解要准，Astra在分配任务前会先把问题想清楚，减少来回修改和无效工具调用。 这个配置方案可以直接丢给Codex让它帮你设置。如果你也在用Codex做自动化任务，可以试试这个思路，特别是Token消耗比较大的场景。 核心思路就是：别让所有任务都用最贵的模型，按难度分级处理，让Astra来判断什么时候该升级、什么时候该降级。