我认识一个朋友,去年给制造企业做AI项目。
合同60多万,前后做了半年。
知识库、Agent、Dashboard都做了,老板演示的时候很满意,还专门说了一句:"这才叫数字化。"
结果上线两周,仓库的人基本不用。
朋友急了,跑到现场看。
一个50多岁的大姐正在登记缺料,他说:"你直接问AI就行,它能查库存。"
大姐看了他一眼:
"它说有17个,17个在哪?"
朋友说系统显示在A库。
大姐又问:
"A库哪个架?现在能不能用?有没有被人预留?下午那个单还发不发?"
他一下没接上来。
因为他们花半年做的AI,知道"库存=17"。
大姐真正要处理的是:
这17个东西,现在到底能不能拿走。
后来他们又花2个月,把物料、仓位、订单、生产任务、占用状态全部重新串起来。
我理解 Palantir 的本体论,就是从这种事情开始的。
数据库里有"物料""库存""订单",可现实里的企业不是一堆表。
物料被哪个订单占了,订单几点要发,缺货了谁能调拨,调拨以后谁批准,这些关系和动作连起来,才是公司真正运转的样子。
很多AI项目的问题就在这儿。
AI什么都知道,就是不知道公司到底怎么干活。
话题来源 @miles_mazy
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