Transformer核心流程概览： Tokenizer：文字怎么变成数字 Em…

Transformer核心流程概览：

1. Tokenizer：文字怎么变成数字
2. Embedding：数字怎么变成有意义的向量
3. Positional Encoding：模型怎么知道"谁在前谁在后"
4. Self-Attention：一个词怎么"看"到其他词
5. Multi-Head Attention：怎么同时从多个角度看
6. Residual Connection：怎么保住原始信息不丢
7. LayerNorm：怎么让每层输入分布稳定
8. FFN：每个位置怎么单独做非线性加工

其中 1~3 是输入处理
4~8 是一个 Transformer Block 的核心组件
整个 Transformer = 输入处理 + N 层这样的 Block + 输出层