胡辣汤爱酸菜
@yuanwen
上周有个做AI基础设施的朋友跟我吐槽，说他们公司训练一个模型，光是算力成本就让财务脸色发白。
我让他看看小米MiMo V2.6的训练直播。他看了之后直接在群里发了个表情包：这玩意儿是开了挂吧？
小米MiMo V2.6的核心思路是把训练过程完全公开，让外界看到一个大模型从零到一的真实成本。这种透明度在行业里非常少见。
我上周试着用它做了一段技术文档的翻译。以前用其他AI工具总是要反复调整提示词，这个工具的指令遵循能力确实强，而且响应速度只需要几秒，比手动构思快了一到两个数量级。
从技术角度看，这个工具采用模块化架构，每个创作环节都有独立的处理单元。这种方法在开源社区一直存在争议，支持者认为这是效率提升，反对者担心会影响创作质量。
几个关键数字值得关注：一天烧掉约74万美元（约500多万人民币），每小时3000美元。Pro训练一步约6万美元，大概2-3小时。目前已经训练37小时，已花掉111万美元。这还只是RL阶段，不含预训练。
这个工具的定位不替代传统训练平台，主要是为了补上它们不擅长的那一环：当你需要在训练过程中嵌入实时监控、结构化输出、不能出格的时候，用传统工具做这件事成本高、速度慢、还可能生成不可预期的内容。
支持兼容OpenAI和Anthropic的模型与全文件扫描，适合受够误报和评论漂移的团队。
做AI应用开发、需要在视频制作中嵌入AI辅助功能的可以关注一下。
查看流式传输运行：mimo.xiaomi.com/rl/
话题来源 @wquguru
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