朋友用Ling-3.0-flash-VL做订正作业工具

有个做AI开发的朋友最近在用Ling-3.0-flash-VL做了一个订正作业的小工具，他说这个工具确实有点东西。以前做这种工具，需要自己接OCR、版面分析、错题识别，甚至训练专用模型，成本高、周期长。 现在一个通用视觉模型，30分钟就能先把整条链路跑通。具体来说，他把孩子做完的作业丢给蚂蚁百灵刚开源的Ling-3.0-flash-VL，让它先看整张作业，把错题、题目区域、手写答案的位置直接输出成坐标。后面的程序拿着这些坐标去裁图、去手写，再整理成可以重新订正的题。 这么做可行的前提是：你有足够的时间和精力去学习这些内容。Ling-3.0-flash-VL总参数124B，但MoE每token只激活约5.5B。这对Visual Agent很重要，极为广阔的知识，以及极低的激活，能做到又快又好。 再往前一步，这种模型甚至很适合当教师模型。先让Ling-3.0-flash-VL批量看作业，生成错题框、手写区域、版面结构这些坐标和标注，再用这些数据训练一个更小、更快的专用模型。先让大模型直接干活，再让大模型教小模型干活。 OpenRouter现在可以免费使用Ling-3.0-flash-VL：openrouter.ai/inclusionai/li…