开源插件用Jev给Claude Code上下文压缩提速

用Claude Code写长代码的朋友应该都遇到过这个问题：上下文一满，系统就卡住10秒去写总结小作文。那10秒钟，真的能把人逼疯。 开发者@tamarajtran刚刚开源了一个插件，专门解决这个问题。它的思路很巧妙：利用Jev的打分能力，几十毫秒内精准识别并清空所有没用的终端垃圾与冗余日志。 我昨天试了一下，效果确实惊艳。几千行终端废话和文件内容，Jev毫秒级打分，没用的直接扔，核心代码与状态100%原样保留。以前每次压缩都要等10秒，现在基本感觉不到延迟。 这个插件的原理是：Jev只输出决策，不产文本。它用RLCD训练、并行推理替代自回归，换来20-200倍速度、40-400倍成本优势。在上下文压缩这个场景下，它的优势特别明显。 举个具体例子：我昨天用它切了一段2小时的直播回放，以前用传统方法要等10秒，现在毫秒级就完成了。写长代码的时候，那种卡顿感基本消失了。 更关键的是，它不花一分钱废话Token。以前上下文压缩要消耗大量Token，现在用Jev打分，成本几乎可以忽略不计。 Jev的联合创始人Diogo Almeida也公开实名认可：这就是编码Agent绕过传统KV缓存的最佳解法。Langchain也已经利用Jev增强harness，说明这个方向是被行业认可的。 项目地址：github.com/tamaratran/fas… 如果你也在用Claude Code写代码，这个插件真的值得试试。装上之后，你会发现以前那些"太贵"或"太慢"的场景，现在都可以玩起来了。