laya-mlx在M3Max上跑通，每秒决策60次玩贪吃蛇

laya-mlx是一个开源的本地AI分类系统，基于文本输出概率，专门为苹果设备优化。我昨天在M3Max上试了一下，确实能跑，内存占用最高1G。 这个工具的核心优势是速度。laya-mlx比Jev快50倍，在本地设备上运行，不需要云端支持。视频中展示的是这个模型在M3Max上玩贪吃蛇，能够以每秒决策60次的速度运行。 对于做本地AI应用的开发者来说，这个工具很实用。特别是那些需要在设备端运行AI模型的场景，比如智能家居、边缘计算等。 项目地址：github.com/mizorewww/laya… 安装也简单，直接克隆仓库就能用。不过要注意的是，这个工具目前主要针对苹果设备优化，其他平台可能需要额外配置。