中国电信开源了Xing4.0-29B-A4B，这是目前国产算力训练出的最能打的轻…

中国电信开源了Xing4.0-29B-A4B，这是目前国产算力训练出的最能打的轻量级Agent模型之一。 几个数字值得单独拎出来：29B总参数，仅4B激活。原生256K上下文，可扩到512K。全程昇腾NPU + MindSpore训练，全栈国产。SWE-bench Verified得分75.0，SuperCLUE Agent得分93.52，Terminal-Bench 2.1得分57.5，超过同档Qwen和Gemma。 我有个做AI开发的朋友，他之前用国外模型做Agent，成本一直是个大问题。用了这个模型后，他说效果差不多，但成本降了不少，而且完全不用担心合规问题。 4bit量化约15GB，3090或4090就能本地跑长上下文。这意味着普通开发者也能在本地测试和部署，不需要租用昂贵的GPU集群。 这个模型不仅仅是能聊天的开源模型，也可以写代码、调工具、跑长任务。我试了一下，让它处理一个需要多步骤的编程任务，它确实能按照要求完成，虽然细节可能不如大模型那么精致，但对于大多数场景来说够用了。 项目地址： HuggingFace：huggingface.co/XingChen-AGI/X… GitHub：github.com/XingChen-AGI/X… 有24G显卡的，今晚就能试。