Jev做实时3D场景生成器，一秒完成室内场景搭建

我用Jev模型做了一个实时3D场景生成器，这个速度实在太夸张了！ 从预制的几十上百种3D模型里，根据输入的文案，进行并发几百次的判断。同时对这些素材的着色、光照、位置以及状态进行处理，一秒完成符合要求的室内场景搭建。 这个项目的核心思路是：用Jev模型做场景决策，根据用户输入的自然语言描述，从预制的3D模型库中选择合适的模型，并实时调整它们的属性。 比如你输入"一个温馨的客厅，有沙发、茶几、落地灯"，系统会在一秒内完成：从模型库中找到沙发、茶几、落地灯的3D模型，调整它们的位置、旋转角度、缩放比例，设置合适的材质和光照，最终生成一个完整的室内场景。 这个速度比传统3D建模快了几个数量级。传统方式可能需要几个小时甚至几天，而这个方案只需要一秒。 项目地址：github.com/op7418/jev-3d-…