以前让AI写代码，最累的其实是得全程盯梢：改一版，跑个测试，看一眼结果，再下一条…

以前让AI写代码，最累的其实是得全程盯梢：改一版，跑个测试，看一眼结果，再下一条指令。 Autoresearch换了个打法：你只管把目标和评价标准定下来，剩下交给AI自己反复迭代。 它会不停地改方案、跑验证，效果往好走就留着，变差了就退回去，接着进入下一轮。 这个思路来自Karpathy的autoresearch，目前能配合Claude Code、OpenCode一起用。 而且这套机制未必只对代码管用——只要结果能量化、验证能自动化，别的任务也能拿来试。 项目地址：github.com/uditgoenka/aut… 我昨天用它跑了一个数据分析任务，确实省心不少。不过有个注意事项，评价标准一定要定得足够清晰，不然AI会在错误的方向上反复迭代。