微软有一套免费的 Agent 入门课「AI Agents for Beginners」:18 节课,每节配教程、视频和可运行的 Python Notebook,覆盖 Tool Use、RAG、Planning、Multi-Agent、Memory、Context Engineering 这些核心方向。
这套东西的价值在"顺序"。Agent 入门难的不是概念多,而是它们之间没有明显先后:什么是 memory、什么时候真需要 RAG、多 Agent 到底是必须还是装饰——自学最容易在这些问题上原地打转,或者一上手就抄一个复杂框架,然后被自己看不懂的抽象劝退。
课程设计上有两点我比较看重。一是每节都有可运行的 notebook,光看视频理解不了"工具调用到底怎么接";二是它把 Context Engineering 单独列成一节,说明这套课不是停在早期的 Agent 概念上,而是把"上下文怎么管"当成一等公民——这恰好是当下所有 Agent 框架都在解决的问题。
边界也说一句:这是入门材料,不是生产指南。跟着跑完能知道每个模块长什么样,真到自己项目里,难点会回到数据来源、权限和失败重试这些课程不方便覆盖的地方。
课程仓库:github.com/microsoft/ai-a…
话题来源 @bkdgiffug
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