大厂里没人读代码：一个新员工的观察

一条推文这两天在工程圈传得很广。 一位刚入职某大厂半个月的工程师说：这里的一切都是 AI 写的 —— 需求文档、代码、测试、工单，连工单的解决方案和汇报，全部出自 Claude Code。 按他的描述：从 L1 到 L7，每个人干的事一模一样 —— 跟 Claude 对话、按回车，每天 12 到 13 小时。没人读代码，没人修 bug，没人在思考。 管理层反复说："提交代码不是瓶颈，那我们为什么还这么慢？" 让他难受的不是辛苦，是连看一眼代码、知道东西往哪去的时间都没有。 马斯克在下面回了一个词：Yikes。评论区还有一句被转了很多次："我们只是 Claude 和生产环境之间的避孕套。" 我的看法：这条火，不是因为"AI 写代码"新鲜 新鲜的是它暴露了组织层面的失败：当"提交数"成为唯一可见的产能指标，组织就会滑向"没人验收" —— 因为验收不产出数字。这不是模型的错，是度量把人的判断挤走了。 提醒：这是匿名账号的单方面叙述，我无法核实那家公司的情况。当一线体感的样本看，别当行业普查；但它指出的度量问题值得每个团队自查：你们的验收标准，是不是也被"提交量"替代了。