矢量生成的硬骨头，这次啃掉一块

团队发了 Quiver 2.0（Paper 内的 SVG 生成）：自评"目前最好"——更快、质量更好、几何更干净，还上了专做细活的 Telos 新模型。这题有多痛，看围观就知道：位图早不稀奇，矢量图至今是硬骨头。 为什么 SVG 难，值得说清楚：位图错了可以重抽，观感差不多就算过；矢量图是结构——路径、锚点、层级、可编辑性，错了不是丑一点，而是文件根本没法用（导不进 Figma、改不了颜色、文字变路径）。生成式模型擅长"看起来像"，而 SVG 要的是"结构对"——这个赛道每走一步都被围观，就因为大家都卡在这。 给要用的人三条：一，先看可编辑性——拿到生成的 SVG 试三件事：能否选中单个元素、颜色能否改、文字是否还是文字，过不了这关再好看也是死图；二，看结构命名与分层——属性清晰、图层有序才进得了工作流（进不了设计师的文件，就进不了产品）；三，拿真实场景压测——图标、插画、图表三种各来一张，别只看演示里的甜点场景。 口径照例："最好的生成"是自评——拿自己图集试，中文字与复杂路径是通用地狱。 收尾：AI 生成的下一道坎不在"画得像"，而在产线可用——能直接进 Figma、进前端、进产品的输出，才算把生成变成了生产力。