每页2.8毫秒：LiteParse提速25%续上解析线

LlamaIndex 官方的提速快讯（直接续上 57585"解析是第一环"那篇）：最快的 PDF→Markdown 解析器 LiteParse 又快了——v2.14.6 把文本型 PDF 的解析速度再提约 25%；在一组真实文档基准上，它做到 2.8 毫秒/页，比第二快的本地解析器快 1.5 倍。

它开源且全程本地跑，Python、Node.js、Rust，甚至直接在浏览器里都能用。仓库与基准文档都在文末（基准数据集是公开的，可自行复跑）。

代码：github.com/run-llama/lite…
基准文档：huggingface.co/datasets/llama…

我的看法：这条把 57585 的结论又推实了一格——当时说"parse 是证据链第一环、解析不过关换再强的模型都是垃圾上雕花"，这次官方用一组公开基准给出可检验的回答：毫秒级的解析差距，放到几百页合同、上万页语料的场景里，就是分钟与小时的差别；"benchmark 文档放在公开数据集里让人复跑"也和昨晚那篇"写公开基准论文的团队"（57422 与 AA 数据同源逻辑）是同一种习惯——可复现，才有资格谈快。

四运行时（含浏览器）意味着它已经不只服务后端管线：本地浏览器里直接把 PDF 变 Markdown，正是"敏感材料不出机"那条本地化逻辑在解析侧的最后一块拼图——解析、检索、生成全本地，57585 设想的闭环到这一版就近乎齐了。

提速幅度、毫秒数与"最快"均为官方口径，以仓库基准与发布说明为准。