胡辣汤爱酸菜
@yuanwen
云栖线的第四块拼图——背书与榜角（前两块：57594 产品与 RSI、57641 账本，57684 人事；三大 RSI 数字与 5–10T 规划不再重复，按发帖转述只写新货）：
外部背书两条：Airbnb CEO 切斯基直言千问"比 OpenAI 更好更便宜"；路透社为降低对 Claude 的依赖，开始基于千问开发自有模型（另一句"成本只有 OpenAI 8%"的归属在不同转述里对不上号，本条不搬）。
榜单侧：Artificial Analysis 得分提升 12.5%、到 45 分，与 Claude、GPT 并列第一阵营，全面领先 GLM-5.3 与 Kimi-K3；另拿下 Agentic 智能体第一、CodeArena 前端编程第一。规模侧（新数）：460 余个模型开源、衍生模型超 30 万。
价格侧还有两个新格：刘大一恒（千问 LLM 负责人）说 Scaling 是迈向 ASI 的关键路径——参数路线图直接画出来：Qwen2.5 72B → Qwen3 235B → Qwen3.8-Max 2.4T → 规划 5–10T；而全模态被单独打穿——Qwen3.8-Omni-Flash 四模态统一 0.8 元/百万 Token、比上代便宜九成，1M 上下文能直接吃下一小时音视频，并配套开源多模态插件与实时交互框架。
我的看法：四篇拼完，云栖的叙事才真正立起来——产品（RSI）给能力、账本（成本）给底气、人事（扶正）给方向、本篇（背书与榜）给外部确认；两家 CEO 的公开背书 ＋ 路透换底，比任何官方通稿都硬，因为它们是用预算投票的。
榜单侧最值得记的是"并列第一阵营"四个字：AA 45 分意味着国产开源第一次和两家闭源旗舰挤进同一格——这与 57551"差 3 分"的图像版是同一个时代的两处刻度。
刘大一恒那句 Scaling 论也补上了人事角的注脚：刚扶正的一号位把路线定在"把基座做深"——与今晚那条"研究单位是生态"（57373）的判断殊途同归。给读者的收束只留一句：背书会过期、榜单会重排，路线图上那条 72B→10T 的线，才是这四篇共同押注的东西。
外部背书、榜单与价格均为发帖转述（"8% 归属存疑未采"），以各 CEO 公开发言、路透报道与阿里官方为准。
