盲测竞技场的成绩值得记一笔:千问新开源的 Qwen-Image-2.1,图像编辑榜 1367 分,拿下开源第一;总榜排第 16,距离第 15 名的闭源 GPT-Image-1.5 只差 3 分;文生图榜同样是开源第一(Arena 官方原帖在引文,正文无外链)。
三条读法:一,"开源第一"是生态里程碑——图像编辑与文生图双榜开源头名,意味着闭源护城河在视觉生成这块最厚的墙上裂了道缝;二,"差 3 分"要看口径——盲测 Elo 的分差取决于样本与投票量,3 分可能是稳定差距也可能是一场雨的噪声,别把第 16 名读成不如,也别把 3 分读成追平;三,也是老哥们最关心的:视觉生成只有 7B——这个档位意味着消费级单卡就能企及本地部署(具体多少显存看量化与分辨率,别拿演示当承诺)。
给要上手的人三条:一,先分清你用的是哪张榜——图像编辑和文生图是两个竞技场,分数不能混着比;二,本地跑之前先算清账:显存、速度、画质三角里你愿意牺牲哪个,7B 能跑不代表 4K 细节不糊;三,拿你的十张真实图测——榜单是方向,你自己的图才是验收卷。
当 7B 的开源模型只差 3 分,你还会为闭源那 3 分一直付月费吗?
话题来源 @AYi_AInotes
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