额度紧张时，先挑档位再谈模型

一张 GPT Plus 额度地图：只推荐三档——Luna xHigh、Sol Medium、Astra Low；两个实测发现：6 Astra Low 往上加档，边际收益迅速下降，额度很快见底；5.6 的 Sol High、Sol xHigh 被 6 Astra Low 完爆。

优先级链：Luna xHigh → Sol Medium → Astra Low → Astra Medium → Astra High/xHigh。

值得记的不是哪几个模型好，是排序依据换轴了：加档买到的提升，追不上额度消耗的斜率；上一代高阶位被新一代低阶位完爆，代际进步直接作废旧档位；优先级链的逻辑是每单位额度换多少质量，不是按模型大小排座次。

口径：单账号体感，任务集一换结论就移位——重推理、长上下文的活，高档位收益曲线会抬头；额度政策会改、代际还会再重排，这张图有时效。可迁移的是排序轴：永远问这一档的边际产出值不值它的额度价。

给额度紧张的三条：一，摸清自己的三件常活在哪档够用，自己的任务集才是考场；二，升档前跑一次同任务对比，升档默认是陷阱；三，月底看额度流向，哪个档吃掉大部分，默认档就从那里往回收。

额度紧张时最贵的不是模型，是那次没必要的升档。