把图表收进一个入口：让 agent 看得见结果

一套文档图表 skill 的重大重构：图表收进一个入口（agent 按内容找最佳实践）、documd cli 让 agent 回读图表结果、31 领域 183 场景 242 示例的结构化库存——安装一行（见引文，站点在文末）。 新鲜的是感知闭环：以前 agent 出图是发射后不管——渲染成没成、样式对不对一无所知；现在 CLI 把结果回读给它，看得见自己的输出，才有资格自己修。skill 由此从一包提示词变成带验收面的工具：入口＋库存＋回读，三件凑齐才叫工程化——与跨模型移植那篇是同路两段：规格写清、结果可测。 口径：①242 示例是覆盖度不是质量分——场景越多越要抽样，随机挑十个跑比全量信任实在；②回读覆盖哪些图表类型（静态、交互、超宽表）自己列清，感知边界等于能力边界；③一行 npx 是第三方 skill，上生产前看清单锁版本——供应链不分大小。 三条：一，先在一个真实项目只开一个领域，对比开与关的图表质量差距再铺开；二，把回读纳入验收脚本——出图、读回、比对三步自动跑；三，常用领域固化进团队默认集——玩具变基建的分界就在这。 装之前先开那张 31 领域清单，挑三个现在就会用的——剩下的，等 agent 用回读自己发现。 docu.md