会飞的荧
@feitu
ai-memory：让 Claude Code、Codex、Cursor 共用同一份记忆的开源项目（按转述整理，仓库见文末）。规格与巧思几条照录：作者 Fabio Akita、今年 5 月底建仓、四个月近 8000 星、单周发了四个版本；痛点直给——"在 Claude Code 里把架构决策讲清楚了，换到 Codex 那边等于重新认识一遍"；解法是把记忆从工具里抽出来单独存，二十多个 agent 接同一份、谁写谁读都对得上人。
存法尤其漂亮：真正的数据就是一堆用 Git 管版本的 Markdown 文件，数据库只是随时能重建的索引——哪天不用了，记忆还是你自己的纯文本，不锁在谁的黑盒里；默认的记录、搜索、交接三条路全部零大模型调用、不用配任何 API key；生命周期钩子自动记下提示词、工具调用、会话边界，存之前先过一道脱敏。
交付物是一个 Rust 单二进制（Linux/macOS/WSL2、Docker 双架构、AUR 可装）。仓库：github.com/akitaonrails/a…
我的看法：这正是 AGENTS.md 那条"单一源＋指针"（58158）在记忆层的工具实现——那条讲"规范立一处"，这条讲"记忆存一处"：同一份记忆被二十多个 agent 引用，改一处、处处生效，人与 agent 才在同一条时间线上。
三层价值逐层递进：①"跟 AI 协作最贵的成本是重复解释"——它省的是今晚反复点名的那笔隐性账（99:1 那条说环境是复利，这条把复利的容器造了出来）；②Git＋Markdown＝可迁移的终极形态——比"导出 JSON"更进一步：有版本、可 diff、能 fork，正好接 58042"页与链接是图"与本地自控三件套（58163/58003/58375）——这次连"搬"都省了，它天生就是你的；③三条路零模型调用＋存前脱敏——观测面那篇（58032）说"先知道自己烧多少"，这条直接让记忆的读写不烧钱、先脱敏再入库，隐私与成本两根线一起收。
给多工具用户一句：先别换工具，先把记忆抽出来——工具是衣服、记忆是身体，衣服可以天天换，身体只能有一个。
功能、数据与星数均为转述（仓库细节以 GitHub 为准），版本与兼容随更新变化。
