不止选标签：把决策写成卷宗

有个提法把"决策"从分类里拽了出来：决策模型该做的不止是挑一个标签——要真正行动，它得抽取出证据、理解彼此的关系、产出结构化记录，并且让相关决策之间保持一致，还得够快。这是 GLiNER2.5-Decide 的发布主张。模型页：huggingface.co/fastino/GLiNER… "不止选标签"这句话值得停一下。分类是把输入塞进既有的格子，一进一出、无据可查；决策要的是全程留痕——证据在哪、关系怎么连、结论怎么来的，每一步都得能翻回去看。发布文案给出的能力清单正好对应：字符级的 span 定位证据、关系抽取串起因果、结构化记录落成档案，再用一致性约束把相关决策对齐。四个动作合起来，输出的不是答案，是一份可以审计的卷宗。 这和今晚反复出现的那条纪律对上了号。三个不丢里最重的是"丢决策"——关键选择只活在某次对话里、没人落盘，三轮之后谁也说不清当初为什么那么定；软件工厂那一格里，门禁和签发记录决定流水线敢不敢放行。模型层面现在给出了同款答案：把结构化记录内置成输出格式，决策天生带档。卷宗不是流程强加给模型的负担，而是这类模型出厂就长的样子。 工程侧的两个配套也顺手。其一，高度响应微调——这类判别式模型的脾气一直如此，领域规则喂几轮就能贴过来；其二，微调可以直接在 coding agent 里做（新 API），加上托管推理，从"想用"到"跑通"的距离被压到一次调用。部署的摩擦越小，卷宗式决策越容易进生产管线。 一个诚实的边界也要画出来：这类模型擅长的是抽取、对齐与记录，是决策流程里"把过程写清楚"的那段；至于最终拍板，仍然该在人定的规则里。它把"谁来留痕"解决了，"谁来负责"没有变——这道门禁今晚说过，从来省不掉。 给想试的人一句落地的：挑一个你正被"决策没有记录"折磨的场景——合规审查、工单归因、内容审核都算——拿一段真实样本过一遍，重点看三样：证据 span 抽得准不准、关系串得上不上、产出的记录能不能直接进你的存档。三样都过，它就该进你的管线；差一样，先别急着替换现有流程。