github.com/pbakaus/impecc…
有条吐槽帖值得拆:AI 写的前端就几个固定长相——万物皆卡片、卡片里还套卡片,蓝紫渐变配零位移发光光晕;你往里加"极简、高级、现代、科技感"也救不回来。
作者给的归因很统计:很多大模型的训练集里塞满了全世界最平庸的开源模板,放任它自由发挥,概率分布算出来的最优解就是这些模板垃圾堆;他顺手给了出路——前 jQuery UI 作者 Paul Bakaus 开源了设计规范工具 impeccable。
两层一,接 62013 prompt 是心智模型那条 = 同一枚硬币的另一面:那条说领域词汇不够 prompt 就不准,这条说光喊形容词没用——模型的"审美"也是从数据分布里来的,你得先把规范喂给它,而不是指望它自己长出品味。
二,"垃圾堆里的最优解"提醒了一个通用事实:模型给的是你数据的平均数——想让它出好活,两步:换更好的语料(规范、参考、示例),或者在输出后拿规范去卡它,impeccable 这类工具就是干这个的。
口径:①审美吐槽与归因其原帖表述;②L1 为 impeccable 仓库链接可查;③"数据的平均数/硬币两面"是我的引申;④我没试用该工具,效果以其说明为准。
要用的两条:一,做前端的——下次让 AI 出页面前,先扔给它一份设计规范或参考站点,把"模板堆的最优解"顶掉;二,做生成类产品的——把后置校验做成产品的一部分,生成时的平庸是数据问题,验收时的把关是你能控制的部分。
模型的审美就是数据的平均数——喂给它模板堆,就别指望它交出设计稿。
话题来源 @realchendahuang
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