一次拼完七千块乐高：560B 稀疏新玩家

七千六百一十三块乐高，第一次尝试就拼完了——这是蚂蚁新模型 Ling 3.1 Flash 在 Minecraft 乐高任务上的实测，同题之下 DeepSeek 还在反复试错。 参数表解释了这份从容：约 560B 总参数的 MoE，每个 token 只激活约 25B，上下文最高一百万——大脑门、细胳膊、大记忆，正是当下稀疏模型的主流身段。 官方给出的三项分数同样齐整：GDPVal 上 1673 Elo、FrontierSWE 75.16、HealthBench Professional 65.35，工作、编码、医疗三条线一起报分，并宣布开源计划。 这个入场姿势值得圈出来：新玩家不再靠单点刷榜说话，而是挑一个需要空间推理与长流程执行的拼装任务做公开演示——乐高式任务同时考规划、几何理解和纠错节奏，比对话样例更能暴露 agent 成色。开源在即也让这份演示多了一层意味：先证明能打，再把权重交出去。 对正选型的人，三个可以带走的判断：看 MoE 别只看总参数，激活量才决定推理成本；上下文一百万配上拼装这种长流程任务，才看得出容量是否真用得上；医疗与编码同时报分的模型，通常意味着后训练数据面铺得宽——行业应用可以顺带留意。 开源权重的稀疏新玩家又添一位——当 560B 只烧 25B 激活的账算得过来，你会先在哪类任务上换掉现用的模型？ 原帖附带的链接： 本地运行入口 atomic.chat