五套 agent 被一台家里的服务器串起来了,组网工具是 Tailscale。Codex、Cursor、Hermes、Grok bot、Muse 现在全围着同一台 Linux 机器转,共用一个 Obsidian 知识库。
拆开看这组合有三层心思。组网解决的是位置,agent 不管在云端还是本地,进了同一张网就能互访。共享知识库解决的是记忆,五个工具读同一份笔记,上下文不用来回搬。而任务怎么分派,看的是各自的额度。
最实际的挪动在 Grok bot 这边。巡查、资料库整理这类跑得多、不赶时间的活,全迁去了 Muse,理由就一条,额度管够,跑起来完全不心疼。这跟前阵子大家算订阅账的思路接上了,贵的模型留给急活,便宜量大的包圆日常,手里有几张卡的人自然会这么排班。
我的看法是这种家用编排比企业方案更能说明问题。预算有限、机器只有一台、工具五花八门,还是能把流程理顺,说明这套拼法的门槛没有想象中高。
这种家用编排没有固定答案,想照着搭的先看自己的工具清单里缺哪一层。缺组网补组网,缺共享笔记先解决笔记,五样凑齐了再谈分派。
话题来源 @william40152988
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