小白爱摸鱼
@chaozuoye
route.py
relevance.py
done.py
risky.py
research.py
writer.py
stop.sh
"MY AGENT MAKES 10,000 DECISIONS FOR $0.42. CLAUDE MAKES NONE"，一万次决策四毛二美元，Claude 一个决策都不做，它只管写。
这个文件夹把"谁决定"拆得极清楚，落款是三句话：Claude writes、Jev decides、code acts。写进去的分四块。规则那块 AGENTS.md 讲清什么时候轮到 Jev 上场，state/build_state.py 记目标、谁在干活、干完了什么、还缺什么，只放原始证据不做摘要。
决定那块放在 questions 目录，五个问题各一个脚本。用便宜模型还是强模型，下一个谁动，这条工具输出值不值得留，活是不是真干完了，这一步是不是要发出去、付钱或删东西。接管那块在 rules 目录，hard_rules.py 写死最多十个动作，没作者点头任何东西不出门，thresholds.yaml 规定低置信不动作，欺诈检查要过 0.95。
干活那块在 workers 目录，worker.py 一族，research.py 找来源记笔记，writer.py 起草和写简报。Claude 只在这一角产出文字。账本在 receipts/decisions.jsonl，每次 Jev 被问了什么、选了什么、复查、备选全记下，evals 里是作者自己标的轨迹，所有阈值都在那上调。
门卫在 hooks 目录，pre_tool_use.sh 让东西先过检再跑，stop.sh 则让 agent 没验证前说不出"完成"两个字。单次调用中位三百毫秒，每笔决定都上记录。
分工到这个程度我看重。前面几篇讲的都是人给 agent 定规矩，这里连"谁来定"这件事本身也被安排好了，写作、判断、执行三个位置各自固定。跟前面那两篇也对得上，一处讲判断该压成有界问题，一处讲规矩从人写变成人审，这里给出的是完成态的样子。
把 Claude 关在 workers 这半步最妙。文本是它唯一的领地，路由、阈值、门卫全在它够不着的地方，能力被信任的部分和不被信任的部分划得很干净。
我留的疑问有两处。一万次决策的分布没给，多半集中在那几个重复路由上；0.42 美元是决策那侧的账，Claude 写作那侧花多少没算进去。
想搭这套的先照文件夹抄一遍骨架，把自己最常重复的那个判断挪进 questions 目录，跑两天再看账本。
