六 G 显存跑视频：本地生成一站通

github.com/deepbeepmeep/W…

想在本地把 AI 视频生成跑起来，Wan2GP 属于那种装完即用的一站式工具。

DeepBeepMeep 团队开源的这个项目，GitHub 上八千颗星往上，视频、图片、音频和 TTS 模型全塞进一个网页界面。五条亮点照录。模型面上，Wan 2.1 和 2.2、LTX-2、Hunyuan Video、Qwen Image、Flux 这些都能跑。

显存上针对低配做了优化，官方标称有几款模型 6GB VRAM 即可运行。卡面上，AMD 和较老的 NVIDIA 也收。部署面上，全程本地 GPU 跑，云端订阅一概不碰，成片不带水印。

安装面上，Docker、自动脚本、Pinokio 任选，超分、音频处理和 LoRA 也都集成，不必为不同模型反复换环境。

六 G 显存这半句我看重。前面几篇讲的都是云上的账，这条把门槛压到了几年前的旧卡。跟前面 2bpw 那篇是同一个方向，把生成搬回自己机器上，数据和额度都不再受人管。

不依赖订阅加无水印那条也实在。前面成本篇算的是云端按次的钱，这里一次买卡终身跑，两条路各自的账都能算清。

短板作者自己交代了，速度和效果还很吃显卡，部分高级功能得自己折腾，这句没藏。

先把仓库拉下来跑一条自己最想要的片子，六 G 那档够不够，几分钟就有答案。