两小时从第一个 agent 走到自跑的图

Andrew Ng 摆了一份两小时的课，路线从第一个 agent 一直走到自己会跑的图。 时间轴照录。九分十四秒，你的第一个 agent；三十三分十一秒，循环工程；一小时零二分四十六秒，图工程；一小时三十分钟，会重写自己的 agent；一小时四十九分，整套图系统。四步排下来是，提示词到 agent，agent 到循环，循环到图。 最后四十分钟这半句是全场重心。前面循环工程那篇讲的是让 agent 转起来不卡，这条把终点又挪了一格，让图自己跑。跟前面会重写自己那类工具呼应，写了自改、跑了自调，两件事在这门课里合成一条线。跟前面只判不写那篇也接得上，判断和执行分了工，图这一层就是把分工串起来的架子。 "大多数人停在第一个 agent 就宣布自动化了"，这句是提醒，收藏夹里那堆教程多半也就停在了那里。同一个模型、同样的 token，走完全程和停在开头，差的是整整一周。 我留的疑问有三处。课程用什么框架跑没提；图层的成本怎么估没有数；自跑那部分在真实项目里能撑多久也没说。 这周把收藏夹里那几个没点开的划掉，就留这一门，从九分十四秒那段开始，掐着表看到一小时四十九分。