十六章一条路：从首个 agent 到评估

Agent 教程好收藏，难的是排出一条路，Deep Agents in Action 就是那条路。 它是一门中文的分章课程，用 LangChain 和 LangGraph 带着建 agent，十六章，配文字课、视频和实验模板。快攻那章是五分钟建出第一个 Deep Agent；架构那章讲清框架、运行时和 Agent Harness 三者的关系；上下文工程那章用一个虚拟文件系统管持久的内容与上下文；多智能体那章铺任务规划、子 agent 和异步子 agent；运维那章把长期记忆、人工介入、沙箱、文件系统权限、MCP、评估标准一并收了。 仓库在 GitHub 上免费公开，许可分两半照录，README 里写得清楚，课的文字按 CC BY-NC-SA 4.0 放，网站源码按 MIT 放。 十六章排成一条路这半句是全场重心。前面那门两小时的课讲的是工程路线的取舍，这条把同一条路拆成了带编号的台阶。跟前面五步搭骨架呼应，那条给的是做过的动作，这条给的是学的顺序，一纵一横。跟前面工具也要有账本也接得上，MCP 那一章正好接上给工具上户口的活。 中文这一点我也留意，这行的成材材料多是英文，一门母语的分章课能把卡在语言上的那点摩擦先去掉，省下的时间是实打实的。 我留的疑问有三处。十六章各配多少视频没给时长；实验模板覆盖到哪一层没列；CC 那半条的非商用限制会不会挡住公司内训，也没细说。 这周就从那五分钟那章开始，跑完再翻架构那章，看三者的关系跟你手上的项目对不对得上。