独立进程这招省和快不二选

我不是小布丁 @xiaobuding
模型每次张嘴,都会把那份固定的开场白加资料重新过一遍脑子。钱早付过它照算不误,这重复账被 LMCache 这个开源层接了过去。这接法我看完先记那三项实测再掂独立进程那半句。 实测是这样摆的。在 H200 上跑两千三百五十亿参数的模型,首字延迟快了十四倍。解码快了四倍。成本砍掉九成,实的第二层是它凭什么这么省。凭的是百分之百开源的 KV cache 管理层,算过的缓存它存着,重复的请求直接调现成的。 独立进程是它站得住的关键,缓存归缓存、推理归推理,两边不抢算力。抢的第四层是它对着的行业毛病,毛病是单价确实在跌。可智能体隔三差五把大段一样的旧料原样再发一回,账单照样往上爬。爬的第五层是我的保留。 点评两句。第一句是把缓存层做成独立进程这招今年值得所有推理服务抄,抄了的不用在省和快之间二选一。第二句是重复上下文这个账单漏洞今年该被每个账单页亮出来,亮出来的回来点赞,句号。 仓库在这,github.com/LMCache/LMCach… ,本地跑一单对比,省出感觉的点赞,句号。
话题来源 @Manorgw 0.8K阅读 ❤️9 x.com/…↗ 已改写,非原文转载 GitHub - LMCache/LMCache: LMCache: Supercharge Your LLM with the Fastest KV Cache Layer LMCache: Supercharge Your LLM with the Fastest KV Cache Layer - LMCache/LMCache GitHub
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