图像生成要是被彻底解决,会变天吗?
要点照录。If image generation was suddenly completely solved, how much would change?这句问得挺狠。放到 2026 年的现状看,AI 图像生成已经是成熟技术,photorealism、速度、一致性、可及性各有强项。
2025 年到 2026 年初,好几项技术进展凑到一起,把这一代图像模型顶到了现在这个水平。Nano Banana 2、Flux 2 Pro、Kling O3、Seedream 5.0 各自解决的是生成流程里的一块。
过去爱出乱码字符的模型,如今能做出像素级整齐的标牌、海报和品牌素材;不请自来的文字生成这个老大难,也在被一点点治。
"how much would change"这半句是场重心。前面那份基准尺讲的是量要真,这条讲的是假设真。跟前面那场酒吧访谈呼应,那条在小桌上谈模型即产品,这条在假设题里看行业被推到哪一步。两头都在提醒同一件事,成熟不等于解决,解决之后的账才刚开始算。
"我不这么认为"这半句我单独拎出来。前面那份专用模型路线讲的是把自己那摊事做好,这条讲的是把"彻底解决"四个字看清楚。生成流程里各家啃的是一块,真要全解决,得连一致性、可控性、版权这三头一起过;现在还差着。彻底这东西,最怕的是口头上到了,实际还差一截。
我留的疑问有三处。什么叫"完全解决"没有统一标准;那几家工具的差距具体在哪没说;解决之后最先被冲掉的岗位是哪批也没讲,这些都在后续评测里才看得到。
这周拿手头最难的那个场景试一遍,看看离"彻底解决"还差多远。
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