OpenRouter上线免费隐身模型，1M上下文

OpenRouter 上线了一个叫 Crouton Alpha 的隐身模型，四条卖点全冲着 agent 的日常消耗去。 它把定位写得很直接：一个高效率的推理模型，用来把 agent 每天重复跑的那类活儿接过去。公告下面的参数排得清楚：免费用，1M token 上下文，文本图片音频视频都能进，还有一条，不拿你的数据去训练。这条一千多赞的发布消息，热度也全压在这四行上。 我最在意的就是最后一条。免费的模型市面上不缺，1M 上下文也早不稀奇，但"免费加不拿数据训练"凑到一起，才是企业敢把真实业务塞进来试的原因。前三条是把人引进来的，最后一条才是让人敢留下的。 有意思的是"隐身"这个叫法。不公开底座是谁家的，只放能力不放来历，发布季里这套玩法越来越常见。越是不说破，评论区越要猜。 我对它的推理效率没底，公告没给任何跑分，全靠 highly efficient 一句话撑着。倒是"接住 agent 重复劳动"这个切口戳得准：真正烧 token 的从来不是一次长思考，是同一个调用试上八十遍。免费摊平了试错成本，1M 上下文让整段来回不用回填，这两条配着用，才接得住那种烧法。